摘要：基于特定物联网设备在楼宇系统的应用中体现的缺陷和不便,利用python编程语言和SSH网络协议,设计了针对数据库采集与监控、系统配置修改、调试模式设置的自动化工具。实机测试结果表明,该工具通过自动操作,可节约超90%时间,从而提高设备调试、开发以及维护效率,并有效降低操作难度。

摘要：为提升测试效率和准确性,设计基于python(计算机编程语言)的自动化测试软件,通过分析测试软件的整体架构与核心模块设计,构建包含测试脚本管理、数据采集与处理、结果分析与报告生成等功能模块的系统。测试软件通过高效的数据采集与处理机制,以及精确的硬件与软件接口设计,实现了与多种电气电子设备的高效通信和数据交互。研究表明:该系统能够有效提高测试的实时性和稳定性,为电气电子控制系统的优化与故障诊断提供了重要的技术支持,为自动化测试方法在工业中的应用提供了新思路。

摘要：对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作直到完成要求的迭代次数,最后打印出每一代的最优个体。传统算法与自适应遗传算法均可以对螺旋齿轮的体积进行优化,最终将螺旋齿轮的体积减少5.87%。自适应遗传算法可以对螺旋齿轮进行体积优化,并且在迭代速度上有明显优势,过程中产生的多个解可对实际设计进行指导,降低设计时的计算量与设计时间,减少生产成本。

摘要：传统的学生评估系统所采用标准过于单一和主观,无法客观反映学生的差异性。本研究旨在设计和实现一个基于python(计算机编程语言)的在线学生评估与反馈系统,以提高学生评估的客观性和多样性。系统前端使用Django框架进行开发,实现了用户友好的界面;后端通过Pandas(python数据分析库)和Scikit-learn(机器学习库)等进行数据处理和分析,以确保评估结果的准确性和科学性,不仅减少了教师的工作负担,还提升了学生的学习体验,具有较高的应用价值和推广潜力。

摘要：本研究基于python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后,在关键技术的实现上,采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警实现。通过深度学习算法、物联网技术和优化算法的综合应用,实现了实验室资源的高效调度和异常情况的及时预警,提升了实验室管理的效率和安全性。

摘要：随着互联网技术的不断发展与迭代,万物互联的时代逐步开启。学校教育体系和设备正朝着更加便捷和智能的方向发展,在线考试也必将成学校未来的主流的考核方式。在线考试系统是一种智能化、网络化的考核模式,它可以节省更多的人力、物力以及提高考试的效率。该系统以python语言为基础,通过Flask框架的MTV(Model View Template)模式,结合前端框架Bootstrap和Jquery技术实现,实现了注册、登录、密码修改、题库管理、管理员管理、主观题自动阅卷以及学生成绩的分析与可视化,使得教师和学生本人能够直观地观测到学习情况,以便做出更好的调整,同时对预防作弊等问题提出解决方案。

摘要：针对传统的仪表识别主要依靠人力,导致效率和准确率较低的问题,研究提出了一种基于python和深度卷积神经网络的仪表智能识别模型。该模型首先基于python设计和图像二值化对仪表图像进行预处理。然后,采用MobileNet V2作为DCNN的主干特征提取网络,结合深度卷积神经网络和注意机制来对仪表图像进行识别。最后,通过实验验证模型的识别性能。结果表明,所提模型的识别准确率和F1值较高,分别为98.63%和94.32%。在视图变化和光照变化的情况下,研究所提模型的查准率和召回率均高于另外三种模型,在视图变化时分别为0.71和0.75,在光照变化时分别为0.78和0.90。研究能够为工业生产中的仪表自动识别提供一定的技术支持,促进工业生产的自动化和智能化发展。

摘要：为了在新工科教育背景下更有效地实施python项目式教学,本文从python教学项目设计的关键因素、设计原则和策略、开发流程、教学实施四个方面对python教学项目设计与开发进行研究,并提出了一套有效的python教学项目设计与开发模式,为新工科教育下python教学提供新思路。

摘要：文章提出基于python的计算机网络专业课程改革的思路—将python作为程序设计的入门课程,在专业课程中融入python元素,契合自动化、智能化的网络技术发展趋势,培养符合市场需求的网络人才。

摘要：当前复杂多变的客户应用场景,对激光传感器参数配置的灵活性和故障诊断的效率提出了更高的要求,该文设计一种基于python和Pyqt的激光传感器参数设置与调试软件。该软件可让技术支持工程师在客户现场根据不同的应用场景写入定制的参数配置,并可通过通信对激光传感器进行调试和故障分析。实际测试表明,软件可以成功读取和修改激光传感器的参数配置,并通过通信对其进行调试和故障分析,从而满足客户应用场景多样化的需求。