摘要：片上系统芯片(SoC)包含大量可通过系统总线配置的寄存器模块。在芯片设计流程中,需要人工设计寄存器模块功能,并形成可阅读的设计文档,再由硬件描述语言(Hardware Description Language)描述为实际数字电路,还需要有便于芯片仿真验证的寄存器模型以及基于C语言的嵌入式固件程序用于应用软件开发。本文提供一种基于python脚本语言的芯片设计流程,将上述芯片设计流程串联起来,做到一次规格设计,自动化输出寄存器模块的不同设计描述,有效提高了SoC芯片设计效率。

摘要：针对目前ArcGIS数据驱动页面批量出图格式单一,无法完全满足实际的定制需要等问题,利用ArcGIS中的python脚本语言中的ArcPy库结合数据驱动页面以生成MXD文档(ArcMap地图文档)的方式,实现了专题图的批量自动化处理,其优势在于能够提供自带坐标信息的JPG、PDF等多种格式的专题图导出,并能根据定制需要灵活设计,文中介绍了该研究方法技术流程和***工具,以及批量出图的代码实现和操作流程。

摘要：基于python语言设计一种实时测试脚本,开发扩展模块,实现测试脚本与嵌入式软件仿真测试环境(ESSTE)的接口。该测试脚本使用简便,实时性高、描述能力强、具有良好的可复用性,目前已成功应用到ESSTE中。对多个实时嵌入式软件进行测试,结果验证了该测试脚本的正确性和实时性。

摘要：强度折减法将边坡的安全系数定义为边坡刚好达到临界破坏状态时的折减系数,该过程一般采用二分法对边坡内聚力和内摩擦角进行迭代计算。为优化迭代计算次数以缩短计算时间,提出多线程并行运算强度折减法的计算策略,得到二分法和多线程并行运算在不同折减系数计算范围(Kmin,Kmax)、给定误差条件η下所需最小迭代次数的理论公式。将FLAC^(3D)命令流内嵌于python脚本中,通过python脚本同时调用多个FLAC^(3D)应用程序,分别采用4线程并行运算和传统二分法对实例边坡进行强度折减法的计算。研究结果表明:在本文计算条件下,2种方法计算结果相同,采用4线程并行运算时迭代次数是二分法运算的0.46倍,其总的计算时间为二分法的0.55倍。采用多线程并行运算能有效减少迭代次数及总的计算时间。

摘要：抗冲击性能是电动汽车充电桩的重要指标,文中结合试验测试提出了基于BP神经网络的预测模型,以快速预测不同工况下的充电桩的抗冲击性能。首先,搭建充电桩冲击试验平台,并建立相应的有限元仿真模型,结合试验结果,验证了仿真模型的准确性;其次,采用拉丁超立方方法设计200组仿真方案,并借助python脚本语言,自动提取充电桩的抗冲击性能;最后,通过调整神经网络中的超参数,建立了充电桩抗冲击性能的预测模型。结果表明:预测模型与仿真模型的抗冲击性能的最大相对误差小于5%,并相较于仿真求解的数以小时计,神经网络预测模型仅需要几毫秒。采用神经网络模型对充电桩的抗冲击性能进行评估,极大地缩短了计算时间。

摘要：针对目前航空钣金制造中,飞机蒙皮零件设计制造存在的多次重复建立系统模型问题,提出了一种基于元模型和重用技术的几何/分析模型全信息相关的设计方法。首先在ABAQUS中对蒙皮拉伸成形工艺和模具拓扑优化过程进行仿真模拟,分析结果文件并生成设计分析流;再综合比较系统模型的信息及特点,对元模型关键参数进行特征提取和操作分析,并将重用信息分别映射至三维模型和仿真模型,实现对元模型的多次调用。以某飞机蒙皮拉形模具CAD/CAE设计系统为例,分析了系统的设计框架和零件模型的构建模式,利用CAA语言和python脚本开发出可应用于成形仿真模拟和模具拓扑优化的通用化程序,实现了面向设计模式重用的系统集成开发。

摘要：数据清洗可以提高数据质量。介绍了数据清洗规则库设计方法,该方法基于编程语言的反射技术和python脚本技术实现数据清洗,可以方便、灵活且高效地解决数据清洗中错误数据的问题,具有扩展性强、易于实现和开发成本低等特点。

摘要：在影像解译的工作过程中,需要对大量的栅格和矢量数据进行处理,绝大部分的数据处理工作是一种流程化的重复操作。ModelBuilder是一个ArcGIS平台下一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。文中利用ModelBuilder快速地构建模型,模型根据设定的程序自动处理数据,在一定程度上提高影像解译工作的效率,保证最终成果质量。

摘要：设计并实现了一种基于ARM嵌入式平台的可自动发送带GIF图片微博报警的智能视频监控系统。系统在原有的智能监控预警系统的基础上,利用PIL图像库及python脚本,将每次异常事件后保存的多张JPG图片生成一张GIF动画,并利用新浪微博提供的python SDK发送一条带GIF图片的微博,起到预警的作用。用户可通过多种微博客户端收到提醒信息。

摘要：传统检测机构产品送检流程复杂,产品检测单一化,检测实验数据不能及时处理。设计采用大数据架构整合检验检测机构资源,结合互联网技术、无线通信技术、自动化技术和OCR技术实现送检产品线上填报,实验室仪器无线连接通信形成网络无线通信网络,检测产品生成的PDF格式数据利用OCR技术结合python脚本自动化上传特征数据至云端平台,云端平台根据提供的数据源重新组合制作出产品报告。平台运作之后线上操作无需前台等待送检,实验室检测数据及时上传平台,送检人随时关注产品信息。保证数据的准确性,实时性和可靠性,可提升检测机构的办公效率和公信度。