摘要：用户感知是目前无线移动网络研究的热点。主要讨论了人工神经网络算法运用在用户感知体系上的情况。通过用户感知体系发展特点及要求,对几种用户感知体系进行比较。最终将神经网络算法与改进后用户感知体系相结合,达到优化体系映射的目的。

摘要：随着移动互联网视频流量的快速增长,移动网络带宽成为限制流媒体传输质量的瓶颈。本文设计了一个多对多的设备到设备(D2D)的协作式自适应流媒体传输框架,将结合蜂窝网络和Wi-Fi自组网络,让设备可以充分利用邻近设备闲置的网络带宽能力来下载和分享视频,并且兼容现有自适应流媒体协议(DASH)。通过集群qoe感知,包括整体的网络带宽、缓存长度以及能耗等反馈信息,来选择合适的视频码率;并通过对等的协作方式,进行资源分配。实验结果表明:该方法相比传统非协作式传输方法,可以有效提高20%的用户满意度。

摘要：移动视频业务感知的测试与评估是近年的热点,其中vMOS广泛应用于移动视频感知评测。如何高效分析评估vMOS数据是网络优化专业的难题。提出了vMOS大数据属性,介绍了大数据分析技术与工具,对比了4种处理vMOS数据方法,研究了基于MySQL和数据可视化技术的vMOS数据分析方法,研究结果为今后大数据环境下开展移动视频业务评估提供了参考基础。

摘要：在视频业务应用(如视频电话)越来越广泛的今天,研究其质量评估方法具有十分重要的意义。本文结合ITU-T规范介绍了视频质量评估的研究背景和现状、评估方法、规范进展等,其中包含了一些还在研究的规范,使得对视频质量评估的国际规范进程有了一定了解,对以后的研究工作和业务的更好开展都有着促进作用。

摘要：针对传统从网络层面KPI指标做出的网络规划不能有效满足现今用户对高速数据的需求,为了进一步提高用户对业务的体验质量(qoe),结合网络资源管理系统和实际网络覆盖现状,综合考虑业务发展和用户实际需求,通过对差小区判断和用户动态的大数据分析,提出一种用户感知差小区的判断方法,以实现对差小区和差用户的准确定位。结果表明,此方法具有较高的规划效率,为提高网络整体性能和用户体验提供了较高的应用价值。