摘要：HAS(HTTP Adaptive Streaming)能够实现流畅播放和视频质量的平衡,为用户提供更好的服务质量体验。大多数基于HAS的流媒体用户体验质量(Quality of Experience,qoe)模型考虑了当前系统或网络条件,但对用户所处环境的客观影响、用户心理因素的考虑较少。面向移动流媒体客户端的应用场景,从客观感知影响参数和心理效应影响参数两个方面来考虑移动端流媒体的qoe影响因素,设计用户qoe评估模型。提出移动设备抖动状态检测和用户观看位置检测方法,并将设备抖动状态、用户观看位置与流媒体服务质量相结合,再根据心理学系列位置效应来综合评估用户的质量体验情况。最后通过实验证明了所提的用户qoe模型能够提供准确有效且符合用户实际体验的qoe评估结果。

摘要：互联网从一个实验网络成长为如今的超复杂系统,其服务性能一直备受关注.网络性能作为衡量网络服务的重要指标,广泛地应用于服务选择、拥塞控制、路由选择、网络性能优化、未来网络体系架构设计等方面.针对这些应用需求,学术界提出了众多的网络性能测量技术.互联网性能测量技术经过长期的发展与演变,其测量范围从小规模网络发展到覆盖全球,测量目标从点到点测量发展成大规模分布式P2P测量,测量对象从QoS转变到基于用户感受的qoe,其发展过程可分为3个阶段:传统的"所见即所得"测量、路径拟合的大规模分布式测量以及大数据驱动的qoe测量,每个阶段都具有独特的测量技术.最后,分析了互联网和网络应用的高速发展对网络性能测量技术带来的挑战,指出了未来需要研究的内容和发展方向.

摘要：首先介绍了室内Wi-Fi网络中单播和组播方式进行视频传输的特点和局限,提出基于qoe的跨层架构的视频传输的系统框架,以及该方案下的视频质量的度量方式和指标。基于可分层视频的特点和qoe度量参数,分析了跨层架构中的应用层、MAC层以及物理层之间如何互相配合来系统性地提高视频传输的用户体验的效果。最后归纳了qoe的跨层架构的方案和将来的发展。

摘要：传统的基于KPI评估体系的路测软件不能满足无线网络优化中用户感知(qoe)的要求,本文以qoe为导向,采用内存-磁盘映射存储机制设计出了一种适合路测软件的数据存储结构,提出了一种后台数据分析模块的设计方案,使用分析管理器为用户提供定制自定义分析项目的接口,使用表达式编辑器为用户提供定制自定义参数、事件和指标的接口。实际测试结果表明,数据库系统的设计很好的满足路测软件对数据存取的要求,后台分析模块的设计使得后台数据分析更加灵活高效,符合qoe评估体系的要求。

摘要：对于HLS视频点播模型,定义了评价视频qoe的KPI.对于VoD这种包含用户播放行为的复杂应用场景,采用TCP流回播来分析视频的qoe.通过设计模拟包含跳播和回播的用户场景,进行仿真实验来评估出了视频点播的qoe情况.实验数据表明,该思路对于评估视频点播的qoe是有效的.

摘要：本文设计了分析视频qoe的软件架构及性能优化,为了最大化提高软件分析处理能力,采用多线程技术来最大限度利用CPU能力,并从编程经验的角度优化代码实现。最后,通过仿真实验,得出结论 --软件优化后处理能力极大提高,可以看出,本文提出的软件设计方案具有分析大数据量视频qoe的能力,用该架构分析视频qoe是可行而且高效的。

摘要：随着TDD-LTE系统的持续研究与应用,如何借鉴、继承现有的3GTD-SCDMA等先进的设计思想,借助新技术的创新与应用提高qoe(用户体验质量),将是本文重点讨论和探讨的话题。

摘要：提出了一种新的基于qoe的网络资源调度机制,用以保障用户体验质量和提高网络资源利用效率。利用基于业务的关键性能指标将用户体验质量进行量化,从而建立关键体验指标体系。并且设计出对用户体验质量进行监控和管理的框架,用以进行网络资源调度,为运营商实现高效合理的资源分配提供了一种新的思路。

摘要：本文对应Web模型,从qoe的角度,提出了一种评估用户真实感受的Web qoe模型。首先介绍了HTTP协议中的一些技术原理,接着定义了一些评估qoe的KPI指标,以及具体的评估方法及实践过程。最后通过仿真,对几个门户站点做了qoe分析。结果表明,基于HTTP报文分析是一种简单又有效的Webqoe评估方式。

摘要：从qoe的角度,提出了一种贴近用户真实感受的视频播放质量评估模型。介绍了HLS流媒体直播技术的工作原理,提出了一种基于HTTP报文分析的视频qoe评价模型的实现思路。通过仿真实验结果表明,该模型对于HLS流媒体的qoe评估是十分有效的。