摘要：当前云计算服务产品百花齐放,各类云服务层出不穷,为了满足用户对于云服务的优质体验需求,需针对云服务做出更为客观公正的质量评价,以督促云服务商提供更优质的服务。首先根据国家标准确定qoe指标评价体系,之后提出一种基于AHP的云服务指标权重计算方法并通过软件实现权重计算;最后根据指标评分依据及指标权重对云服务进行打分,根据得分可以在各云服务之间进行横向排名,也可对同一服务在不同时间节点进行纵向比对。

摘要：针对HSDPA系统中现有调度算法无法满足实时业务qoe的缺点,提出一种保障实时业务qoe的调度算法。该算法根据用户反馈的信道质量信息和在基站获取到的用户终端缓存状况信息,确定用户的优先级并据此调度优先级最高的用户,进而保证实时业务的吞吐量和qoe需求。仿真结果表明,与轮询调度算法、比例公平调度算法相比,提出的调度算法不仅能够保证实时业务的qoe需求,而且能满足非实时业务基本的吞吐量需求。

摘要：伴随着移动互联网、物联网、云计算等各类通信及处理技术的快速发展,移动数据流量爆炸式增长,无线通信网络进入大数据时代。无线大数据蕴藏着巨大的价值,分析运营商基于无线大数据进行"精细化"运营需求,提出了无线大数据的关键技术和实现架构,详细阐述了各个功能模块的实现方案和关键技术问题的解决方案。特别地,基于所设计的移动大数据平台,详细阐述了如何利用大数据分析和机器学习技术,对移动用户服务质量体验感知质差进行归因分析(无线网络弱覆盖还是核心网响应延时)。最后,总结了无线大数据对未来运营商的商业价值。

摘要：围绕客户感知探讨了qoe理论、指标设计方法、qoe运营方法,并重点基于互联网上的网页浏览业务,研究了网页浏览流程、浏览器工作原理和性能相关技术,最后通过一套设计、采集、测评、分析、优化和验证的实测案例说明qoe运营模式和网页浏览感知提升的有效性。

摘要：三大运营商的全业务运营战略的不断深入导致产品的同质化日益严重,运营商也由传统的网络质量竞争转向服务/业务质量的竞争。面向网络运营的质量监控和指标分析体系已经无法满足竞争需求,而面向客户感知的业务质量管理(SQM)越来越受到运营商的青睐和关注。文章针对"业务与服务"、"qoe、KQI、KPI"的区别、KQI的生成过程进行深入剖析和研究,为业务质量管理的落实和实施提供基础。

摘要：随着IPTV用户数量的急剧增加,IPTV承载网络面临着更大的运行压力。当IPTV传输链路的任何一个环节出现问题时,都可能导致用户观看电视时出现马赛克、图像卡顿、和声音断断续续,严重时甚至可能使用户无法观看。而目前缺乏较有效的IPTV服务质量监测和评估手段,无法进行主动监控和定位故障环节、故障现象难以捕捉等问题,造成了解决用户投诉问题效率低下等问题。主要研究在城域网IPTV视频质量监控系统部署,包括系统的实现方式、应关注的指标、部署的位置、实现的功能等内容。

摘要：CDN(content delivery network,内容分发网络)向网络边缘迁移成为CDN未来架构的演进趋势,MEC(multi-access edge computing,多接入边缘计算)为CDN节点边缘部署及协同调度提供了很好的使能环境,为CDN业务质量和服务模式带来了新的变化。展现了网环境下的MEC CDN技术研究及试验,从Qo E(quality of experience,业务感知质量)角度出发,研究MEC CDN边缘部署对UHD-VR(ultra high definition-virtual reality,超高清-虚拟现实)视频业务用户体验的提升,并分析MEC CDN边缘部署对运营商商业模式的改变。研究结果表明MEC CDN边缘加速明显提升了UHD-VR直播/点播业务的qoe,大幅减少了业务接入的时延及卡顿。同时,MEC CDN边缘部署促使运营商商业模式由资源出租向提供综合ICT(information and communications technology,信息通信技术)边缘服务转型。

摘要：传统的网络运维往往聚焦网络和设备的运行状态,难以解决用户主观感知问题,迫切需要建立一套端到端互联网应用感知管理体系。围绕网页浏览的质量分析环节,基于大数据技术研究用户感知数据的质量分析框架和方法,设计提出了一套基于大数据技术的质量分析系统框架,用于实现互联网业务质量分析。以某国际网站为例,提出了“二望五切”诊断法用于定界溯因,提高人工分析效率,验证了所提方法的有效性。

摘要：本文主要针对移动网络,如:LTE(长期演进)及5G NR,目的是最大化系统内所有用户的聚合满意度(qoe)。移动通信系统有两个主要的潜在资源瓶颈,即无线电接口带宽和从基站到核心网络的传输网带宽。因此,本文首先提出了一种基于效用的无线电调度算法,并通过分析证明,该算法是最优的,使得一个蜂窝小区内所有用户的qoe之和最大化。在第二步中,文章还考虑了传输网络(S1或者NG接口)的资源限制,在考虑资源瓶颈的限制条件以及最大化用户qoe的目标下设计了数学模型,证明了所提出的问题是一个凸优化问题,并能够利用拉格朗日松弛算法进行求解。最后,文章设计了具有计算优势的启发式算法,并与传统算法以及最优解进行了仿真比较。

摘要：当前LTE网络问题复杂多样,传统的道路测试仅能反映个体及空口的无线问题,无法真实反映普通用户的使用场景及业务感知。详细介绍了基于信令大数据的网络质量评估分析方法。通过现网试点,采集海量信令数据进行解码和关联分析,评估网络质量。准确定位影响用户感知的网络问题,实现基于不同网元接口、不同用户、不同场景的网络质量分析。