摘要：随着qos路由技术的发展,研究人员不断地提出新的qos路由算法以满足多媒体业务的服务质量需求。实用的qos路由算法在应用之前除了严密的理论分析之外,还需要足够的实验来进行实际验证。在没有实际的路由实验环境下,有必要设计性能良好的qos路由仿真平台进行仿真实验。设计并实现了一个通用的、简单的、开放性强的qos路由仿真器QRSIM,为qos路由算法的性能测试构建出真实、准确的仿真平台。对随机网络拓扑生成算法进行了研究,重点分析了QRSIM的总体框架和各功能模块的实现,并给出仿真实例验证了QRSIM的可靠性和有效性。

摘要：该文针对时延敏感的多媒体业务吞吐率和传输可靠性的考虑,在无线Mesh网络中,引入动态规划和跨层设计方法设计qos路由算法。在假设的网络模型上,提出了一个新的基于MAC层信息的综合凸规划路由准则,以及基于此实现的路由算法CPRMQS,详细给出了利用动态规划法解决路由优化问题的算法流程和样例分析。最后通过仿真验证了该算法的可行性,并给出了基于DSR扩展协议的性能评价,其中包括吞吐率和延时等性能。

摘要：该文在AODV协议的基础上,设计了保证实时业务服务质量的路由协议Q-AODV。该协议针对无线环境的共享媒体特性,定义了节点的'共享频率集',以节点周围的剩余可预约带宽作为路由度量的主要参数,回避可能发生拥塞的链路,同时提高了网络的整体效率。仿真结果表明:该算法保证了实时业务的服务质量,在数据包的传输时延和网络的分组递交率方面优于原有协议。

摘要：提出一种以数据为中心的qos路由协议(DDQP).DDQP支持两种qos度量:可靠性和传输延迟;采用交叉层优化技术将传感器网络无线信道通信模型作为路由协议设计的依据,有效的节约了网络能源消耗;采用反压力重新路由机制在满足业务qos的前提下尽可能均匀使用网络中节点的能源,不仅延长了网络生命期,而且有效的控制网络拥塞;采用以数据为中心的数据分发模式,具有良好的可扩展性.描述了DDQP设计的理论依据,并通过仿真实验验证了DDQP的高效可行性.

摘要：传统的qos保障的单播路由算法都假设IP网络结点的状态信息可以被准确地获知,但实际网络存在许多因素使得状态信息非精确。所设计的改进算法是通过动态确定k优路径算法(k_shor-test algorithm)中的k值,从而确保最终求得的路径相对其他算法所求得路径是更优的。因此能有效地降低了丢包率,提高了端到端延迟绑定的概率,通过网络仿真器NS的仿真分析,结果表明了该算法的有效性。

摘要：当前的互联网只能提供“尽力而为”的发送服务,使网络层无法控制传输质量,因此,为不同应用提供不同qos的服务是网络用户的基本要求和互联网面临的重要研究课题。近几年,有关IP qos的讨论焦点是Intsery、Diff-sery、MPLS等服务模型和框架,在资源受限的网络环境下,这些解决方案实现的基础是qos路由。论文的目的是在明确qos路由重要性的基础上,通过建立网络模型和度量合成规则,详细分析单播和多播可能遇到的单度量的基本路由问题和多度量的组合路由问题,并给出解决这些路由问题的方法和计算复杂度,这对于设计和实现可行的qos路由协议或算法有一定参考价值。

摘要：设计了一种支持单向链路并能保证实时业务服务质量的路由协议QUR(qos-supportUnidirectional-linkRout-ing),提出了一种新的带宽计算方法。QUR在路由选择时综合考虑路径的带宽因素和跳数因素,并为实时业务预约资源,提高了网络的整体效率。仿真结果表明:QUR协议保证了实时业务的服务质量,在网络吞吐量和相对控制开销方面优于DSDV协议。

摘要：针对日益频发的自然灾害和突发性紧急事件,采用易于快速配置的无线Mesh网络构建应急通信系统是一种可行的技术方案,但救援现场复杂的通信环境对系统的容量、可靠性、qos等都提出了更高要求。而单信道网络中存在严重的流内和流间干扰,导致系统容量下降,甚至无法提供足够的带宽资源来满足救援现场对可靠传输救援信息的通信需求。提出采用多接口多信道技术来提高系统容量,并以DSR协议为基础,引入改进一种基于带宽估计的qos路由机制,设计一种应急多接口多信道qos路由协议——EM2QDSR。在路由判据设计中,充分考虑链路质量、负载均衡及信道多样性的影响。仿真结果表明,该路由协议有效地提高了系统吞吐量和可靠性,减小了传输延时。

摘要：qos路由问题是移动自组网应用面临的一个重要问题,其中如何根据移动自组网动态拓扑结构和单向链路的特点来设计路由算法是关键。DNA计算是一种基于生化反应的新型计算方法,高度的并行性和海量存储能力是其最大的特点。文章首先给出了qos路由问题模型,然后介绍了DNA的分子结构和DNA计算的基本原理,最后依据Adleman进行DNA计算的编码方法,给出了移动自组网qos路由问题的DNA计算模型,为解决多约束qos路由问题提供了一种新的思路。

摘要：针对无人机自组网等高动态飞行自组织网络中,网络拓扑的快速变化导致通信链路断裂和路由重建频繁的问题,研究一种基于Q-learning的qos(quality of service)路由方法。该方法以Q-learning强化学习框架为基础,将邻居节点数量、链路持续时间和链路可用带宽作为路由度量信息,设计一种提供qos保证的Q-learning奖励函数。网络节点通过广播Hello消息交互各自的本地路由度量信息,邻居节点接收到Hello分组或者数据分组,根据奖励函数计算并更新Q值,待转发数据分组的节点根据其维护的Q值表智能选择下一跳转发节点。EXata无线网络仿真环境中的仿真结果表明,该方法能为高动态飞行自组织网络中的数据传输提供稳定性好、服务质量高的通信链路。