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判决反馈rbf信道均衡器的微粒群算法进化设计: 收藏
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引用; 《计算机工程与科学》2008年第6期30卷 79-82页; 作者：王俊年刘建勋刘洁郭怡婷湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学知识网格重点实验室湖南湘潭411201; 本文在分析判决反馈rbf网络信道均衡器(DFrbfNE)的结构特点基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来DFrbfNE的隐节点参数集一起构成了新的DFrbfNE隐节点参数集{c,σ,L},并给出了一个新的DFrbfNE网络输入输出关系表达式;采用...; 本文在分析判决反馈rbf网络信道均衡器(DFrbfNE)的结构特点基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来DFrbfNE的隐节点参数集一起构成了新的DFrbfNE隐节点参数集{c,σ,L},并给出了一个新的DFrbfNE网络输入输出关系表达式;采用一种混合协同微粒群算法同时对DFrbfNE网络拓扑结构和隐层节点参数进行优化设计,并将输出线性参数集分离后采用最小二乘法进行优化设计,简化了优化空间,加速了算法的收敛速度。; 来源：详细信息评论

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