摘要：基于rbf(Radial Basis Function)网络的正交最小平方算法,对攀枝花地质样品进行动态非线性基体效应校正。首先采用EDXRF仪器对样品进行测量,并对样品的荧光计数进行归一化,设计出自动分类模型和动态非线性数据基体效应校正模型的二级串联结构,用自组织神经网络(SOFM)进行分类,然后用rbf网络预测了未知样品元素Ti的百分含量。结果表明:对所预测样本的Ti的百分含量与化学分析相比的误差均小于0.5%。由此可见,用rbf方法可以有效地对地质样品进行非线性基体效应校正,能够达到工矿生产的要求。

摘要：提出了一种基于rbf网络扰动力矩补偿的控制技术。通过在传统PID控制的基础上 ,引入rbf网络补偿环节 ,进一步抑制了扰动力矩的影响 ,提高了卫星姿态控制精度。首先给出了rbf网络的学习算法 ,然后根据全补偿原则设计了神经网络补偿姿态控制方案 ,最后结合某型卫星的姿态控制系统设计实例 ,进行了数学仿真。结果表明 :有rbf网络补偿的系统 ,姿态的稳态精度得到了明显的改善。

摘要：本文提出了一种用于设计径向基函数(rbf)网络的递阶免疫算法,并将采用这种递阶免疫算法设计的rbf网络用于DS-CDMA系统的多用户检测.该方法利用递阶免疫算法确定rbf网络隐层(非线性层)的结构和参数,采用最小二乘算法计算rbf网络的输出层权值.递阶免疫算法针对rbf网络的特点引入免疫算子,能够有效提高群体的适应度,加快算法的收敛速度.仿真结果表明,基于这种rbf网络的多用户检测器具有较强的抑制多址干扰和克服远近效应的能力。

摘要：研究使用 rbf网络辨识满足匹配条件外干扰的未知上界 ,设计控制系统的滑模控制器问题。基于 L yapunov稳定性理论更新 rbf网络的参数 ,证明了闭环系统的全局渐近稳定性。仿真结果表明了设计方法的有效性。

摘要：为解决虚拟样机优化运算量大、耗费时间较长等问题,达到脱离虚拟样机仿真环境、提高参数优化效率的目的,以炮口扰动最小化为优化目标,选取待优化结构参数,利用均匀试验设计方法和虚拟样机仿真结果建立输入输出样本库,用基于K-means聚类算法的广义rbf网络求解得到待优化结构参数与炮口扰动指标的非线性映射关系,并对相应指标进行加权处理,最终确定了炮口扰动优化目标函数,为有效利用优化算法对火炮结构参数进行优化提供了依据。

摘要：当前的水资源开发利用程度评价模型随着区域水资源开发利用系统评价内容的不同而变化 ,精度较难控制 .为解决单项水资源开发利用程度评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水资源开发利用程度综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度 ,本文给出了水资源开发利用程度综合评价的MATLAB环境下的径向基函数 (rbf)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法 .作为示例 ,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价 .结果表明 ,MATLAB环境下的rbf神经网络评价方法简便有效 ,即具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,评价结果可靠、适用性强 。

摘要：根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,基于rbf神经网络,建立了描述柴油机动态性能的非线性神经网络模型。提出了一个改进的自组织网络(MSOM),可以根据柴油机输入输出数据的空间分布和给定的逼近误差自动选择rbf网络的中心。rbf网络的权重用最小方差方法估计出。仿真结果表明,该非线性的神经网络模型可以准确地描述柴油在整个工作范围内的动态性能。该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中。

摘要：设计了一种基于 rbf网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器。首先讨论了传统模糊控制器应用于船舶操纵控制的不足 ,然后根据模糊系统在特定情况下与 rbf网络具有等价关系的特点 ,采用具有加权平均输出的 rbf网络构造了一个船舶操纵模糊控制器 ,有效地消除了小偏差范围的舵角抖动现象。在此基础上 ,根据船舶操纵的特点提出了一种尺度变换因子的自整定方法 ,并采用遗传算法对自整定过程中的可变参数进行优化 ,以使控制器能够适应实时控制过程中的时变性和不确定性 ,保持良好的控制性能。最后针对某大型船舶的非线性模型 ,采用 Matlab6.1的 Simulink工具进行了转艏操纵仿真试验 。

摘要：在分析三相桥式全控整流电路晶闸管各类故障的基础上,通过MATLAB/Simulink仿真发现对于同一类型故障,不同管子损坏时对应输出电压峰值在同一周期的时间不同.基于此,设计采用无局部极小值问题且分类特性好的径向基函数rbf网络来识别不同晶闸管的故障.MATLAB仿真结果显示,该算法在三相桥式全控整流电路故障诊断中取得了预期的效果,提高了三相整流电路故障诊断的可靠性和准确性,同时还可推广到其他变流电路的故障诊断中.

摘要：针对产品造型创新设计的特点,从对手机造型有影响的物的因素和人的因素两个方面,结合手机造型设计评价中存在的模糊性特点,提出了基于径向基神经网络的二级综合评价模型,构建了面向方案设计阶段的计算机辅助手机造型创新设计综合评价系统,并取得了很好的评价效果.实验结果表明,评价结果不仅具有较高的精度和可信度,而且更具客观性.