摘要：基于运动捕捉的动画仿真技术是当前计算机动画的研究热点.基于光学式运动捕捉系统,文中提出了一种新颖的基于交叉映射的人脸表情动画重构方法.针对rbf构建静态全局映射时嘴唇上下部分光标出现的伪关联问题,文中构建了基于功能分区的rbf交叉映射方法.在模型驱动过程中,提出一种皮肤运动机理计算得出增强标记点运动,基于增强标记点实现了基于人脸分区驱动的rbf插值方法,改进了基于人脸分区模型驱动的仿真效果.此外,设计了预计算算法提升了交叉映射和动画仿真过程的实时效率.实验证明该方法能够将同一演员的运动捕捉数据应用于任意不同人脸模型,针对相应模型生成逼真的人脸表情动画.

摘要：提出了一种基于串联式集装箱的动态单箱称重系统的设计方法。首先,介绍了该系统的硬件组成结构,构建了动态称重系统的模型;其次,采用rbf神经网络对系统模型进行了仿真,并建立了重心偏移自适应修正算法;最后,以Visual Studio2010为开发环境研发了一套动态单箱称重软件,该软件操作简单、实用性强,提高了集装箱动态称重效率。整个系统实现了模型构建、数据采集、算法仿真、数据存储、查询和打印等功能,并且称重误差率控制在3%以内,有较好的商业应用前景。

摘要：针对现场固定空燃比燃烧导致无法根据波动燃气热值匹配最佳助燃空气,使热风炉热损失增加;残氧检测仪直接检测热风炉烟道残氧量,将导致氧化锆损耗快、高炉煤气费用计量单一等问题。针对以上问题设计一种残氧燃气分析系统,该系统并行于热风炉控制系统的前馈控制,将少量高炉煤气、空气先通入该系统进行燃烧并调整自身空燃比,得到最佳空燃比作用于热风炉控制系统并对并行系统残氧含量、高炉煤气热值进行数值模拟和相关性分析。通过改进PSO算法优化rbf神经网络预测方法对稳定运行系统建立模型,预测煤气热值作为优化热风炉空燃比,评价煤气质量、费用计量的有效参考条件。经实验仿真测试,该系统可有效提高空燃比修正精度,延长氧化锆使用寿命,减少热风炉热损失。

摘要：柴油机连杆衬套-活塞销摩擦副的耐磨性能直接影响柴油机的使用寿命。基于完全析因试验,以主轴转速、配合间隙、加载载荷作为试验因素,磨损量作为评价指标,获得试验因素主效应及交互效应的主次顺序。结果表明:试验因素之间的交互效应是存在的,且超过某些单个因素的主效应。另外在单个因素中,主轴转速的主效应最强。利用rbf神经网络对高转速下的连杆衬套磨损量进行的预测,将预测值与实测值进行对比,发现网络具有较强的预报性能,可以有效提高参数的设计效率及降低实际实验所需的成本。

摘要：对超磁致伸缩执行器提出了神经网络模型参考自适应控制;超磁致伸缩材料具有磁滞非线性,随输入信号频率的增加,滞环也会增大,用一般的控制器难以实现精确控制;针对于此,为避免建立被控对象的精确模型实现精确控制,结合超磁致伸缩执行器的动态线性模型设计了基于BP和rbf神经网络的模型参考自适应控制器;rbf网络作为辨识器,BP网络为控制器,先进行离线学习;BP再在线辨识,同时把梯度信息传给rbf,使被控对象跟随参考模型;仿真结果表明,控制器的跟随效果良好,达到了较高的控制精度。

摘要：为解决提升机传统恒力矩制动系统可靠性低、制动故障频发的问题,从液压、电控两方面着手完成提升机恒减速制动系统的设计,并结合传统PID控制策略控制能力不足的问题,基于rbf对PID控制器三个环节的系数进行最优化调整。最后,基于仿真分析验证所设计提升机恒减速制动系统的制动性能,得出其制动性能可满足《煤炭安全规程》的相关规定。

摘要：较根据电信公司客户管理的需求,通过对业务需求的分析,提出了一个基于数据挖掘技术、采用J2EE应用架构的分析型电信客户管理系统的设计与实现方案,并详细介绍了客户流失预测模型建立的全过程。

摘要：为尽可能减少测量时的人为误差,研究中将人体测量学的测量规范与服装所需人体尺寸对应,建立BPNN(反向传播神经网络)、rbfNN(径向基函数神经网络)、GRNN(通用回归神经网络)三种神经网络进行训练对比,并建立实验组通过集成模型的手段进行改进,以提升模型预测的准确性。研究结果表明,在综合抗离散系数干扰和较少样本数量训练环境下预测精度,实验组有明显优势,平均数值误差在±1.86cm范围内。

摘要：提出了一种利用rbf神经网络的新型神经—模糊控制器,实现了控制器的自学习和自适应。采用改进遗传算法优化了所有的参数和权值。其中利用一种动态的交叉率和变异率,有效地加快了收敛的速度。仿真结果表明,该控制器具有较好的性能。

摘要：针对带式输送机运行时存在的空载率高、运行效率低、电能消耗严重的问题,设计带式输送机节能系统方案。建立综合考虑采煤机牵引速度平稳性、带式输送机速度平稳性以及负载平稳性的多目标优化的带式输送机节能模型,给出带式输送机节能协同调速评价函数。基于该评价函数,设计带式输送机rbf-模糊PID节能控制方案,实现带式输送机速度、采煤机速度以及负载的实时、协同调速,使得带式输送机带速与负载量达到最优匹配。试验结果表明:该带式输送机节能系统方案能够降低带式输送机的空载率、提升运行效率并达到节能降耗的目的。据试验运行数据统计,年节电率可达11%-14%,年节约电能630万度。