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优化改进的深度图像空洞填补算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2016年第11期37卷 3040-3044页; 作者：高雅平陈一民邹一波黄晨高明柯李启明上海大学计算机工程与科学学院上海200444; 鉴于Kinect获取的深度图像边缘易出现空洞的问题,提出一种优化改进的深度图像空洞填补算法。通过引入与深度图像同步的rgb图像,使两者配准对齐;基于rgb图像搜索空洞候选最优匹配点,通过rgb图像边缘轮廓将空洞区域进行划分以限定最优匹...; 鉴于Kinect获取的深度图像边缘易出现空洞的问题,提出一种优化改进的深度图像空洞填补算法。通过引入与深度图像同步的rgb图像,使两者配准对齐;基于rgb图像搜索空洞候选最优匹配点,通过rgb图像边缘轮廓将空洞区域进行划分以限定最优匹配区域,采用反映射方式获得深度图上的空洞最优匹配点。实验结果表明,相比原有的Criminisi算法,包括改进的Criminisi算法,本文算法能更准确地填补深度图的空洞,同时保持修复区域边缘部分的平滑性。; 来源：详细信息评论

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