摘要：交通与旅游融合发展已成为新趋势,单方式出行无法满足旅游出行需求,研究旅游的组合出行方式选择,对扩大旅游公共交通服务、提升旅游交通管理水平十分重要。为剖析个人属性、家庭属性、出行特征对游客组合出行方式选择的影响,以京江浙居民rp调查数据为基础,构建多项logit模型。结果显示,年龄、职业、家庭结构和出行时间等属性对组合出行方式的选择有显著影响,学生、年轻及低收入群体市内游时更倾向于“公共交通为主的方式”,单人及跨市旅行时更偏好“城际铁路为主的方式”,江苏居民相对京浙居民有更高概率选择“停车换乘”。针对不同公共交通旅游出行群体,提出旅游公共交通服务的政策建议,为促进旅游公共交通服务水平的提升奠定理论基础。

摘要：随着高速铁路的快速建设,其已与民航构成了我国高速客运的主体,使交通运输方式的供给结构发生了巨大变化.本文通过对京沪线高铁与民航旅客进行SP和rp调查,分析京沪线客流的构成和旅客出行方式选择行为特征,并基于非集计理论,构建京沪线旅客出行选择的Binary Logit模型,量化各因素对旅客选择的影响程度,该模型准确率为88%.本文根据调查结果和模型标定参数,对旅客的性别、年龄、月收入、票价、同行人数、程前时间和出发时间对旅客出行选择行为的影响进行深入分析,结论对了解京沪线旅客实际出行需求状况,合理设计高铁与民航综合客运产品具有重要意义.

摘要：介绍了交通SP(StatedPreference)调查和rp(RevealedPreference)调查的不同,并阐述了前者相对于后者的优越性。交通SP调查情境设计是实施该调查方法、建立交通模型成败的关键环节。在分析了以往各种设计方法局限性的基础上,将均匀设计引入交通SP调查情境设计中,比较成功地解决了调查设计者与受访者之间关于调查问题数量的矛盾,改进了以往正交设计的不足,在保证数据建模精度的同时,有效地减少了调查中访问问题的数量,提高了工作效率。最后,给出了调查居民出行时间价值的应用实例。

摘要：近几年一些大中型城市机动车保有量迅速增加,城市交通拥堵问题越来越严重,小汽车出行过多地占用了城市道路资源,促使部分小汽车出行者转向公交出行,能够提高道路资源利用率,缓解城市交通拥堵问题。选取小汽车出行群体为研究对象,经过预调查得出了影响小汽车出行和公交出行的不同因素,利用正交设计方法,设计了调查场景并进行了SP/rp调查。根据调查数据建立了MNL模型及修正SP&rp模型,通过对模型的敏感性分析得出,在一定范围内降低公交票价和缩短公交出行时间能够提高公交吸引力,吸引部分小汽车出行者转向公交出行。

摘要：为研究社区居民适宜步行距离阈值,在上海市进行小区内rp(Revealed Preference)调查,通过询问居民前往某处目的地的出行方式,实际测量居民住处到目的地的距离,得出步行距离;然后在虹桥火车站进行可接受步行时间的调查。综合步行距离和步行时间的数据,结合偏态分布与距离衰变方程的分析方法,得出适宜步行距离与步行使用率的关系式,并通过计算得到了距离阈值。结果表明,由可接受步行时间调查计算得到的极限步行距离阈值为1 500m,适用于城市规划的整体设计阶段;由步行距离调查数据计算得到的极限步行距离阈值为950m,可用于具体功能区的选址及交通衔接方式的选取;选取步行累计使用率为10%时对应的步行距离787m为适宜步行的距离阈值。