摘要：rvm(Reference Verification Method)是SYNOPSYS基于Open Vera提出的相关验证技术。它的提出使得OpenVera这门验证语言的优越性更好地体现出来。在分析传统功能验证方法缺陷的基础上,介绍了rvm的特点和优势,并重点研究了rvm中所提供的各种新技术和新功能。将rvm用于所搭建的IIC总线功能验证平台中,对新的验证平台的覆盖率进行了分析,结果表明使用rvm的验证平台的代码覆盖率和功能覆盖率都明显优于传统的验证平台。

摘要：简要介绍了一种基于事务的用于SoC系统芯片验证的rvm验证方法学,以及应用该方法学搭建的具有分层结构的测试平台,该测试平台具有良好的可重用性。为了对该方法进行示范,验证了TD-SCDMA手机芯片中的I2C模块的RTL级实现,并给出了相应的测试平台模型及其在系统级上的重用。

摘要：结合谐波小波包和相关向量机设计了滚动轴承故障诊断方法,以实现轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障及外圈故障状态的诊断。首先,利用谐波小波包对轴承的振动信号进行多层分解,根据各频段的小波分解系数计算各个频带能量,归一化之得到特征向量;其次,对传统的OAO-rvm模型进行简化,改进为新的OAOrvm多模式分类模型;最后,利用滚动轴承试验台的振动数据对设计方法进行了验证。结果表明,设计的诊断方法在识别的准确率及算法计算效率方面均比传统的支持向量机诊断方法好。

摘要：本文首先分析了传统验证方法的不足和使用rvm随机验证的原因,指出了rvm随机验证的3个关键点,接着介绍了rvm随机验证方法学的主要特征和一些重要术语,以及rvm验证方法学中层次化验证的结构。最后,结合UART(通用异步收发报机)实例,对3个关键点进行了详细的阐述。本文主要介绍了在搭建高效验证平台时,需要认真分析和详细设计的3个关键点,平台搭建方法是rvm参考验证方法学。通过本文的论述,在进行芯片验证时,只要设计好了这3个关键点就可以保证验证的快速和高效。

摘要：本文以SIM卡控制模块的功能验证为例,介绍了运用Synopsys Vera验证工具以及rvm验证方法学快速高效地搭建高质量验证平台的方法。文中详细介绍了rvm验证方法学以及rvm验证平台的结构。

摘要：本文简要介绍覆盖率驱动技术与rvm(reference verification mothod)验证方法学,并根据此种方法论结合覆盖率驱动技术设计IIC验证平台,给出测试结果以及覆盖率分析,此验证平台具有良好的可维护性、可重用性,比传统验证方法更有效率,降低设计风险,加快SOC设计过程。

摘要：视频人像分割是一种广泛使用的技术,它使电影导演和视频内容创作者能够将场景的前景与背景分开,并将它们视为两个不同的视觉层,通过替换背景,创作者可以传达特定的情绪,将自己转移到有趣的位置或增强信息的影响力。然而,以前为了实现这种操作是十分费时的,艺术家需要对每一帧进行转描,或者需要一个带有绿屏的工作室环境来实时去除背景。为了使用户能够方便快捷地对视频人像的背景进行替换,我们开发了轻量化的视频人像分割工具,主要是利用rvm网络模型训练数据来对视频中的人像进行分割。

摘要：本文首先阐述了进行代码覆盖分析的必要性;然后,简单介绍了rvm(参考验证方法学)验证中代码覆盖分析的类型以及覆盖结果的产生过程;最后,结合实例,详细说明了如何在验证过程中进行代码覆盖分析。以达到芯片设计的代码覆盖率目标。本文的主要目的就是通过论述代码覆盖分析学,为验证人员提供一定的参考,使用的工具是VCS仿真工具。平台搭建方法是rvm参考验证方法学。

摘要：在rvm高光谱图像分类算法中,主要应用的方法为贝叶斯概率模型基础上开发设计而成的监督机器学习算法。这一算法当前得到了相关行业的有效认可,且实现了广泛的应用。主要原因是由于该算法在应用过程中具有较高的进度,且运算的时间相对较短,运算的质量比较平稳。但是,这一算法在实际应用和训练的过程中,在训练样本不断增加的基础上,图像分类的效率会不断的降低。因此,相关研究学者对其进行了相应的改进,进而实现了改进后的rvm高光谱图像分析算法。在改进的过程中,基于以往的概率模型对其进行了全新的设计与开发,使得计算的复杂度得到了有效的提升,且促进了积分运算的效率,完成了对积分运算的拆分形式应用和对数形式应用。经研究证明,在经过改进后的rvm高光谱图像分类算法中,其运算的进度和效率得到了全面的提升,在训练实践上,即便训练样本不断增加,其图像分类的效率也不会降低。

摘要：在rvm层次化的验证模型中,层与层之间的连接是通过通道来完成的。利用通道结构可以简化验证环境,消除层与层之间的关联性,实现模块之间的即插即用(plugandplay)。最后,通过驱动和处理器之间的通道连接,给出了一个设计实例。