摘要：基于经典的系统设计流程,设计并实现了一种应用于家庭网络核心SoC平台中无线通信系统接收机的专用数字中频下变频器。在系统级,利用系统建模工具MATLAB,完成了数字下变频器的行为建模及其功能划分;在电路级,完成了数字下变频器中主要功能模块的VLSI实现及其功能仿真。考虑到系统实现的复杂性及其硬件资源,对于数字滤波器,采用CSD和rag等优化策略;对于数控振荡器,采用一种新型的结合LUT和CORDIC算法优点的混合算法实现方案。最后,搭建了基于XilinxVirtexIIXC2V1000-4FG256FPGA的家庭网络无线通信系统验证平台,完成了数字中频下变频器的功能验证。

摘要：针对师范类计算机专业学生在操作系统课程要求及培养目标不同的现状,提出利用STEAM教学设计部分替代传统操作系统工程类实践教学的方法。此外,由于师范生自身专长、兴趣及未来教学学段各有侧重,对教学实践学习的诉求各不相同,为更好地因材施教,提出“大模型+rag(Retrieval-Augmented Generation)”辅助学生完成STEAM教学设计的实践教学研究。以操作系统中“进程通信”知识点的迁移展开为例,详细介绍“大模型+rag”用于引导不同学段STEAM教学设计的实践实施,探索在大模型时代背景下提高信息科技师范生跨学科综合素养和创新能力的培养模式。

摘要：中邮网院客服为百万邮政员工提供培训、学习、考试等全方位服务支持的同时,存在着在学习高峰期回复不及时、全天候接待能力不足等问题。为解决这些问题,文章设计并实现了基于大语言模型、LangChain框架、pgVector向量数据库以及表示学习等技术的智能客服系统原型,旨在利用大模型理解用户复杂的自然语言输入,随时随地以更高效、准确的方式回答用户所遇到的问题,在降低中邮网院客服人工成本的同时,提升用户体验感和满意度。经测试验证了基于检索增强生成和大语言模型实现智能客服的可行性,为中邮网院后续进行智能客服系统建设和选型提供了参考。

摘要：生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)问答系统虽然多数情况下能为用户提供比较满意的答案,但是这些问题的答案通常是基于已有的知识库训练而生成的。当涉及新的知识或者某个特定领域的问题时,生成式AI问答系统经常会生成一些错误的答案。为了克服生成式AI问答系统这种弊端,文章采用了检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,rag)技术,基于LangChain框架和ChatGLM大语言模型构建了C语言课程问答系统,具有较高的推广应用价值。

摘要：企业知识管理至关重要,而传统企业知识管理系统存在构建成本高、知识利用率低的问题。提出了基于大模型检索增强生成(rag)技术构建企业知识管理系统的方案。首先介绍了整体方案架构、业务流程与4类知识构建技术,然后重点介绍了检索前处理、知识检索、检索后处理等全流程知识检索技术,并设计了全面的测评框架。经过实践检验,该方案具有知识构建效率高且成本低、意图理解精确、知识检索准确等特点与优势。

摘要：rag＆Bone2017早春度假女装系列主打修身连衣裙装、独特剪裁的西装和触感舒适的大衣，精致的英式裁剪结合纽约运动休闲风，令整个系列充满不样的中性性感。外立足整个系列中的亮点，稍带军装风格的弛截清爽利落。

摘要：本文介绍了教师如何在教学中使用生成式人工智能,掌握生成式AI大模型教育应用的四个秘诀:学习提示语设计、用好提示语库,用好检索增强生成(rag),能够根据自己的学科教学设计创建单元教学的知识库和智能体,提升教师的AI领导力。

摘要：今年年中，American rag Cie X Chi Zhang合作系列将在美国洛杉矶American rag Cie拉布雷亚店首次发售，这是来自北美的American rag Cie生活方式精品店创始人Mark Werts和中国青年设计师张驰的首次合作，也是北美第一家发售张驰“中国制造Made in China”系列的店铺。另据了解，American rag Cie拉布雷亚店将于4月正式开业。

摘要：北美生活方式精品店American rag Cie对中国市场和中国的品牌设计师表现出极大兴趣,第一家旗舰店计划年中在上海静安寺地区开张,未来计划在国内一线城市,如北京、上海、广州、深圳以及香港开3-4家旗舰店,每家面积约500平米,未来会有30多家独立店铺相继亮相。打造美式精品生活方式来自北美的American rag Cie是一家针对中高端市场的多产品集合店,在美国有4家旗舰店,

摘要：[目的/意义]旨在设计一个基于rag(检索增强生成)技术的科技奖励知识库,以提高科技奖励信息的检索智能化水平和应用价值,为科技创新提供更精准、全面的科技奖励信息服务。[方法/过程]以传统科技奖励知识库作为数据基础,集成rag技术,将其分块后向量化并形成索引。同时,用户的查询语句以同样方式向量化,通过向量检索,获取知识库中相关内容,合并之后作为大语言模型的提示词上下文输入,得到具有较高智能水平的回答。[结果/结论]基于rag的科技奖励知识库显著提升了智能化水平,检索的准确性和效率得到较大提升,为科技奖励信息的智能化管理和应用开辟了新途径,在科技情报、科技决策和区域创新等领域具有较高的应用价值。