摘要：注意力评价是教学评价的重要组成部分。然而,由于在线课堂非接触式的特点导致注意力评测成为一项难题。该研究设计了基于realsense实感技术的在线课堂注意力测评系统,系统采用Intel realsense实感技术,通过获取学习者的深度视频流,从头部姿态、眼部视线、眼睛开闭和面部检测四个方面对在线课堂中学习者的注意力状态进行评测。该评测系统能够做到对注意力的实时感知和精准计算,实现在真实情境和自然状态下完成在线课堂注意力状态的采集和评测,相较于其他非侵入式评测方法,该系统具有精准度高、设计简单、实施方便等优点。

摘要：针对巡逻机器人的避障导航,基于realsense深度摄像头获取环境深度信息,在使用机载计算机对深度图像进行分层处理的基础上,设计了巡逻机器人避障导航系统,同时对巡逻机器人通信协议以及决策流程等进行了改进,最后在ROS(Robot Operating System)机器人开源操作系统上对其进行实验及验证,结果表明,采用realsense深度摄像头的方法,效率高,可靠性稳定,有利于巡逻机器人的移植。

摘要：针对越来越多的年轻人使用电脑进行办公的时间越来越长,坐姿不正确导致的颈肩腰部疾病发病率及视力下降的问题,设计了一种不需要额外佩戴智能硬件的坐姿检测技术。该方案使用Intel最新的Real Sense 3D摄像头进行画面采集,通过对三维数据的实时分析,准确的判断出用户的坐姿情况,相对于智能硬件的解决方案可以大幅度提高准确度,市场上新出的笔记本电脑中带有Real Sense的型号也较多,具有较好的应用前景。

摘要：提出将智能手势识别技术在景区导览系统上运用的研究,以解决目前景区导览装置上的媒介单一化、l导览系统缺乏独特性和精准性问题,给用户带来新的交互体验。分析了以ReaSense深度相机手势识别技术、YCbCr颜色空间肤色过滤值算法、空间三维环境点云等关键技术,结合景区数据信息为辅助工作设计导览系统,完成一套基于智能手势识别技术在景区导览系统上运用的设计方案。智能手势识别技术在景区导览系统上运用的导览系统设计方案。该设计方案在满足普通游客需求的同时也为特殊人群提供了更好的用户体验,提高了景区传递信息的l效率及精确性,使景点信息更具有逻辑性、更易理解。

摘要：媒体认知实验课程是清华大学电子信息学科在课程体系改革过程中提出的一门创新性前沿必修课程。文章阐述全面覆盖人机感知交互、媒体信息处理、虚拟现实及信号处理领域的一套基于英特尔Real Sense设备的探索前沿型实验教学课程内容及平台特点,分别介绍三维手势识别实验项目和三维虚拟交互行为分析实验项目,旨在培养学生的智能感知技术开发能力,掌握成为感知技术前沿领域高层次专业人才必需的各项基本技能和专业知识,采用集体创新培养和个人研究探索相结合,最终达到理工与人文、技术与艺术、感知与思考的高度融合。