摘要：redcap是一种轻量化的5G终端设备,具备终端成本低和功耗低的优势,同时保持了FWA终端的基本性能。redcap在定位、接入标识、流量适配、SRS天线选择及高阶调制等方面具有独特特性。实测结果表明,redcap在各种场景下均表现出良好的性能,进一步证实了其在5G网络中的潜力和应用价值。

摘要：目的详细阐述采用redcap系统设计妊娠期高血压危险因素监测项目交互式在线调查系统。方法基于妊娠期高血压危险因素监测的实际需要,使用西安交通大学开放研究数据平台提供的redcap临床研究数据收集系统,设计交互式在线调查系统,随后通过在线设计器、数据字典、分支逻辑及计算字段等模块功能创建变量、设定逻辑跳转以实现问卷工具表单创建。最后,应用用户权限与许可模块及分组管理等项目管理功能,添加数据质量核查规则,实现调查数据的质量控制。结果按预定目标实现了上述调查系统的设计并投入临床使用,获得良好的反馈及研究人员的高度评价。结论运用redcap搭建妊娠期高血压危险因素监测交互式在线调查系统,其界面友好、访问便捷、数据存储安全、调查功能完善、质量控制完善、后续追踪管理及维护方便,为医学研究人员开展相关调查研究提供一个便利、高效、安全及标准化的数据管理工具。

摘要：目的基于在线临床研究数据采集及管理平台redcap(Research Electronic Data Capture)系统进行的性早熟病例对照研究为范例,介绍其实际应用并为诸多临床研究的数据采集及管理提供新的思路。方法利用临床研究电子数据采集redcap系统,搭建性早熟病例对照研究平台,设计工具表单,设定用户使用权限,制定数据质量控制规则。结果创建本研究项目的电子数据采集及管理平台,建立多个表单,收集参与者的社会人口学资料、休息与活动、膳食、环境暴露、体格检查和生化指标信息,通过设定用户权限和工作组等功能实现项目管理,并添加数据质量核查规则以控制数据质量。数据可以多种文件形式导出以供分析和共享。结论利用redcap系统搭建性早熟病例对照研究数据采集及管理平台,促进临床研究高效实施,可进一步推广应用于其他领域的临床研究。

摘要：医学研究中数据质量是决定研究成败的关键,因此做好数据的质量控制工作是确保研究成功的重要一环。redcap系统是医学研究领域中一种新兴的数据采集系统,在国内外研究中逐渐得到应用。如何应用redcap系统实现医学研究数据的双录入及质量控制,是研究者们在研究中应用该系统时关心的热点问题。本文将从研究项目的创建、数据采集工具的设计、数据的双录入、数据核查和导出等方面,系统全面地介绍如何利用redcap系统进行数据双录入及质量控制。

摘要：redcap作为轻量级5G技术,是蜂窝物联网的重要演进方向,它可有效兼顾行业对技术性能和部署成本的双重需求,有助于加速5G技术融入千行百业。分析了redcap关键特性、基本通信功能要求、产业生态及应用场景等,提出redcap部署策略及网络、业务规划建议,推动蜂窝物联网持续向端网协同方向发展和演进。

摘要：5G NR较高的终端成本和功耗一定程度上限制了5G技术在物联网领域的落地推广,“轻量级”5G技术redcap在技术性能和部署成本之间寻求平衡,为物联网发展带来有效的解决方案。本文首先对redcap的技术能力及应用场景进行分析,进一步研究提出redcap网络规划部署策略。面向ToC应用,依托5G公网,将现有网络逐步升级支持redcap,满足个人消费类应用需求,面向ToB应用,公专协同,按需升级或按需部署,支持redcap和5G相关特性,满足不同行业应用需求。

摘要：随着技术不断跃迁,物联网成为运营商布局未来业务增长的重要引擎,其中redcap成为当前布局中高速价值场景的制高点。本文从政策、网络覆盖、终端周期、成本价格等视角对redcap商用进程面临的诸多因素及影响予以剖析,探究redcap商用部署的关键因素,并以此为基础提出了redcap市场需求分析框架,以期对后续redcap网络部署及资源配置提供一些思路建议。

摘要：根据统计学的相关理论,好的临床研究需要较大的样本量支持,而单中心研究往往难以满足此要求,因此,多中心设计已成为当代临床研究的趋势。多中心研究中各中心在试验时产生大量数据,好的数据管理是多中心研究取得成功的关键环节之一。基于网络的电子数据采集系统redcap为多中心研究数据管理提供了便利。本文主要介绍redcap实现多中心研究数据管理的方法。

摘要：redcap作为轻量级5G终端技术,是蜂窝物联网的重要演进方向,可有效兼顾行业对于技术性能和部署成本的并存需求。如何基于运营商已部署的4G/5G融合核心网引入redcap技术成为redcap发展面临的问题之一。本文结合运营商核心网网络现状,通过分析redcap关键技术的实现方式、网元的支持能力和不同需求场景下网元的升级措施等,提出了引入redcap后的组网部署方案,可为国内各运营商在方案制定及工程实施上提供参考。

摘要：开展高质量随访对眩晕患者的临床治疗与疾病的深入研究具有重要意义。本研究介绍使用redcap系统建立眩晕患者专病队列并长期随访的设计及使用经验。设计在线调查表单采集患者基本资料,整合眩晕头晕残障程度评估量表、平衡信心量表、匹兹堡睡眠质量量表、医院焦虑抑郁量表等作为主要研究结局收集工具,通过链接医院信息系统的方式导入患者临床检查结果。以治疗前,治疗1个月后、3个月后、6个月后、12个月后5个事件采集节点,设置和创建前述数据收集表单,梳理并制定研究质量控制流程,设置并管理不同研究者的权限,最终建立眩晕患者专病队列项目并采集随访数据。截至2022年6月22日,已收集到378名眩晕患者数据信息,并计划进一步随访。实践发现,基于redcap建立的专病队列随访项目可实现多地点、多终端同时输入,可实现医疗数据录入、质控及权限管理,可构建随访工作日历,最终建立优质高效的研究数据库。其设计流程简单、操作容易、信息收集完整,为耳鼻喉科医师开展眩晕相关临床研究提供一个免费、便利、高效及标准化的项目管理和数据采集工具。