摘要：20世纪80年代初,波兰数学家***提出roughSet(RS)的数学理论,直到10年之后,由于这个理论在机器学习、从数据库中发现知识、决策支持与分析等方面的应用,才引起人工智能(AI)研究者的关注。介绍了rough理论基本概念和方法,并将rough集理论引入地质图形系统领域,给出了rough集理论用于地质图形系统中属性分析和知识发现的方法。为地质图形系统的属性信息处理开辟了一条新途径。

摘要：This paer gives an artificial network(RCSN)combining rough set theory and covering design algorithm,which reduces condition attribute using rough set theory and designs the structure of neural network with covering de-sign algorithm. An instance shows this kind of network has the advantages of fast computation and high accuracy ;themethod also can cut down the occupying of memory and the cost of data collecting.

摘要：阐述了基于rough集知识获取的环境控制专家系统的整体设计及关键技术的实现。

摘要：提出基于rough集理论的用于研究工艺变量对RTM产品质量影响的一个方法程式,然后通过一个示例表明这一程式的可行性。

摘要：连续属性离散化是rough集理论应用中面临的主要问题之一。提出了一种基于的rough集连续属性离散化方法。首先提出主泛化决策等概念,在数据过滤方法的基础上,利用等价类的合并对属性离散化。实验表明,利用该方法对数据进行离散预处理后提取的规则具有较好的分类预测准确性。

摘要：分布式知识获取是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。为了利用rough集理论获取分布决策表中的知识,提出了一个基于rough集理论的分布式知识获取模型,并讨论了数据在粗糙分布式环境下,运用信息抽取算子及知识生成算子获取全局决策规则的方法。这些理论与方法扩展了rough集理论处理多数据源的知识获取问题。实例证明了这些方法的可行性。

摘要：在分布式数据库技术和模糊集理论的基础上,应用作为数据挖掘的新方法的rough集理论,针对分布式数据库的复杂查询处理问题,构建一种基于rough集的分布式数据库系统,设计出rough集上的查询算法,不仅极大地降低了信息查询的时间复杂性,而且提高了信息查准率,又兼顾了查全率,从而可以更准确迅速地查到所需要的信息,为信息查询和科技查新提供决策支持。

摘要：本文从教学目标、教学内容、教学设计、支持服务等几大要素设计问卷调查表,并通过rough集理论得到微信移动学习各要素对学习效果的影响重要度,为开展相关研究提供理论依据.

摘要：以日光温室为试验研究对象,基于rough集理论对日光温室室内温度试验数据的完备化推理分析,补齐遗漏属性值,为日光温室结构优化设计提供准确完整的温室室内温度属性数据库,提出了一种基于试验数据本身信息的日光温室结构优化设计的新方法。

摘要：提出了在模糊神经网络中使用rough集理论进行网络结构设计的方法。由于rough集理论有强大的数值分析能力 ,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度 ,所以通过两者的结合 ,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为 :首先 ,利用rough集理论对给定数据集进行规则获取 ;然后 ,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值 ;最后 ,用BP算法迭代求出网络的各种参数 ,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例 。