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一种基于kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法
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《高师理科学刊》2016年 第1期36卷 1-5页
作者：桑鹏伟 王鹏 郭亚强 白艳萍中北大学理学院山西太原030051 
鉴于有监督的kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将s-kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的s-kohonen-bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Adaboost强分类器设计对识别结果进行修正.人工仿真实验结果表明...
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