摘要：ＳＡＳ在临床试验中的应用（Ｉ）──交叉设计武俊青，汤旦林（山西医科大学公共卫生学院太原０３０００１）（中日友好医院北京１０００２９）一、交叉设计的定义（Ｃｒｏｓｓ－ｏｖｅｒＤｅｓｉｇｎ）交叉设计也叫轮换设计。它是将临床确诊的Ｎ个受试对象按照某个属性配...

摘要：采用计算机直接试验设计法(Random-Design)设计聚偏氟乙烯(polyvinylidene fluoride,PVDF)/聚甲基丙烯酸甲酯(polymethyl methaerylate,PMMA)合金膜相转化法制膜工艺方案,再通过 Statistical Analysis System(sas)软件对实验数据进行统计分析,得到用于表征膜选择性和渗透性的膜表面平均孔径和膜水通量的最优坷归模型方程。实验结果表明,该模型与实际情况较为吻合。通过该模型来优化制膜工艺,可使膜的渗透通量提高95%,膜表面平均孔径从0.40μm 减少至0.2μm,实现膜的选择性与渗透性同时提高。

摘要：利用sas软件中二水平设计和响应面分析法较系统地研究了乳酸菌(Lactobacillussp.)M7发酵培养基,得到了在一定条件下乳酸产量随牛肉膏、柠檬酸二铵、吐温80含量的变化规律,并根据分析结果优化了发酵培养基,简化了基本配方,产量可提高15％。

摘要：对于成组设计定性资料,人们常用成组设计定性资料(常称为四格表资料)的χ2检验或Fisher精确检验。事实上,这里提及的常用的假设检验都属于一般的差异性检验方法。然而,在新药或医疗器械临床试验研究中,还有3种特殊的差异性检验方法,即:优效性检验、非劣性检验和等效性检验。本文将介绍这3种特殊检验的概念、计算方法、应用实例,以及用sas编程法实现其统计计算的方法。

摘要：当每次实验仅涉及1个重要实验因素的1个特定水平,所考察的因素确实是1个“单因素”,其各水平之间只是量上的不同,而没有本质的差别;一切非实验因素对该因素各水平组的影响是平衡的,选用单因素设计是合适的。在前面的统计讲座中，我们详细介绍了单因素设计中的单组设计和配对设计及其sas分析，本文将重点介绍成组设计。

摘要：当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性，这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法，可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差别。然而，该方法仅推断了这多个相关样本总体分布的差别。

摘要：实验设计是统计学中的重要内容,是整个科研工作的行动指南。在实验前制定一个科学、完善、合理、可行的设计方案,可保证整个实验过程有章可循。完整的实验设计方案,涉及实验设计的＂三要素、四原则和设计类型＂的全面考虑和妥善安排。

摘要：数据挖掘是实施客户关系管理强有力的手段,而sas是一整套有效的数据挖掘技术平台。通过运用sas设计三层客户关系管理应用系统和与航空业务紧密相关的几大数据挖掘模块,帮助公司设计有针对性的服务、销售与管理办法,提高客户服务水平,大幅度降低客户维护费用与促销成本,争取公司利润最大化。

摘要：利用sas中的Plackett-Burman二水平设计法成功地选取了对宇佐美曲霉固态发酵小麦秸秆产纤维素酶影响显著的4个因素(初始pH、尿素浓度、含水量和C源比例),并依据Box-Benhnken设计原则进行响应面回归模型分析(RSA),得出最佳的水平为:培养基初始pH为6.2、尿素浓度为1.54%、含水量为1.25∶1、秸秆与麸皮的比例为4.6∶5.4,在此条件下CMC酶和FPU酶的酶活分别达到1224.7u/g和254.5u/g;对粗酶液的酶学性质研究发现,CMC酶和FPU酶的最适作用pH分别为4.5和6.0,最适温度为65℃和50℃。

摘要：离散选择试验与试验设计离散选择试验(discrete choice experiment,DCE)是基于经济学的需求理论和效用理论进行研究的,最初应用于经济学、市场营销领域,近十几年被越来越多地应用到卫生领域。DCE在卫生领域中的应用主要有两方面,一是在卫生人力政策研究中的应用,主要用于测量卫生服务人员的工作意愿[1-3]。