摘要：主要介绍多适应证、多中心且各中心分配例数不等的临床试验随机化方案的设计。设计规程包括随机化参数设定、随机化规定、sas随机程序设计,以及由此产生的适应证随机编码、试验中心随机编码、试验病例随机编码、处理组的随机编码和试验药物包装表。

摘要：在医学科研中，研究者常根据研究目的和试验条件选择试验设计方案，如完全随机设计、随机区组设计、析因设计等。在这些试验设计中，各处理因素同时作用于同一级别的受试对象，且处理因素间没有主次之分。因此在方差分析时，往往用标准误差结构（standard error structure），即以模型的误差项作为分析各处理因素的误差项。然而在实际工作中，根据研究目的，各处理因素可能有隶属关系或主次之分，如系统分组(嵌套)设计；或由于试验的特性各处理因素先后作用于不同级别的受试对象，如裂区设计；或对同一受试对象先后多次测量同一观察指标，如重复测量设计等等。这类资料在方差分析时需要考虑非标准误差结构(nonstandard error structure)，即分析不同处理因素作用时要用到不同层次的误差项。本文通过实例分析上述三种具有非标准误差结构的试验设计的变异分解规律及其相应的sas程序，以便更深入地理解几种常用试验设计方差分析的基本思想及其相互关系。

摘要：Maclure于1991年提出了病例交叉研究方法〔1〕,利用暴露效应的时间差作自身对照,用条件logistic回归模型建立暴露与疾病之间的关系。它是继横断面研究、病例对照研究和队列研究后发展的一种新的流行病学研究方法,适合于多变量的时间序列资料的分析,已广泛用于环境污染与健康关系的研究中。在我国,张政、詹思延〔2〕和胡以松〔3〕分别于2001年对这一研究方法作了系统介绍。

摘要：交叉试验计量资料分析的ＳＡＳ程序上海第二医科大学生物统计教研室苏炳华何清波所谓交叉试验（Ｇｒｏｓｏｖｅｒｔｒｉａｌ）是按事先设计好的次序（Ｓｅｑｕｅｎｃｅ），在实验对象上按各个时期（Ｐｅｒｉｏｄ）逐一依次实施各项处理（Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ），以比较这...

摘要：介绍ＳＡＳ程序ＰＬＡＮ过程在随机化实验设计中的应用及这些设计所使用的多种实用的ＳＡＳ计算程序实例。

摘要：重复测量研究在医学、生物学研究中较为常见,重复测量研究的对象可以是人、动物、设备等,其目的是探讨同一研究对象在不同时间点某指标的变化情况,例如病人在治疗后(或手术后)一天、二天、一周、二周等,各时间点上的某指标的变化.根据不同研究目的,重复测量研究的数据可采用HotellingT2检验来加以分析,也可采用重复测量数据的方差分析法.在医学研究中,有些研究者常将配伍组设计、交叉试验设计与重复测量试验设计混淆起来,从而得出错误的结论.本文拟对重复测量数据的方差分析进行探讨.

摘要：对于含有多个缺失数据的随机区组设计资料根据误差平方和最小的准则推导出估计缺失数据的方法及给出

摘要：在家畜中普遍存在的是分离群体,在数量性状基因定位方面,由于分离群体在各个家系内标记之间及标记与QTL之间的连锁状态不同,同一位点可能存在着多个等位基因,且只有部分个体提供信息,因而在分离群体中进行QTL定位时,其资源群体要以家系为单位,估计的参数也是以QTL方差组分为主.半同胞设计是家畜QTL分析的常用方法,设计中以父系半同胞为资源群体,利用父系及其半同胞后代的标记信息和表型信息进行QTL分析.

摘要：在许多不同领域中,我们经常面临解决两个独立组均值的比较检验问题.本文给出了利用sas解决这一问题的一种程序设计步骤,并用具体实例说明了进行两个独立组均值的比较检验的方法.

摘要：近年来，许多数理统计方法被引入到医学研究中，有些理论在大样本的条件下才能获得稳定的解，如项目反应理论、线性状态空间模型等。但是在实际中，由于成本或者现场条件的限制而无法获得大样本。在有样本代表性好的条件下，可能通过Bootstrap再抽样方法扩大样本量，即在传统的数理统计基础上进行统计模拟。随着计算机技术的迅猛发展，这一技术已经渗透到许多科学领域解决了无法采集到大样本的难题。目前医学中常用的统计软件还没有提供直接产生Bootstrap样本的程序。本文提供了这一方法的sas程序，简短、通用，可以方便医统计工作者的作用。