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基于贝叶斯方法的水文地质参数识别: 收藏
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引用; 《水文地质工程地质》2008年第5期35卷 58-63页; 作者：陆乐吴吉春陈景雅南京大学水科学系南京210093 江苏省交通规划设计院南京210005; 文章基于马尔可夫链(MCMC)采样法,耦合地下水数值模拟的MODFLOW软件,提出了贝叶斯方法,用于水文地质参数识别这一复杂的非线性优化问题。采取单分量自适应Metropolis(scam)采样算法并加入了权重因子,从而大大提高了该方法解决高维参数...; 文章基于马尔可夫链(MCMC)采样法,耦合地下水数值模拟的MODFLOW软件,提出了贝叶斯方法,用于水文地质参数识别这一复杂的非线性优化问题。采取单分量自适应Metropolis(scam)采样算法并加入了权重因子,从而大大提高了该方法解决高维参数问题的效率。通过两个实例研究,验证了该方法具有独特的寻优性能和效率。结果表明,贝叶斯方法适用于复杂地下水问题的参数识别,并体现出了出色的全局寻优性。; 来源：详细信息评论

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