摘要：通过对sf_(6)的分解物SO_(2)、H_(2)S和CO混合气体进行定性定量分析,可以有效地推断出电气设备内部缺陷。基于此,文章进行了相关研究,设计了一种基于紫外差分吸收光谱以及微流红外技术的复合光学测量解决方案。对于SO_(2)和H_(2)S气体,通过紫外差分吸收光谱法(UV-DOAS)进行分析,优化选择两种气体的最适吸收波长,并以此通过吸光度的扣减与反演,解决在紫外吸收光谱区域H_(2)S和SO_(2)的交叉干扰问题。对其测试的原始谱图进行数字滤波处理,去噪后获得平滑波形并线性拟合,SO_(2)和H_(2)S的拟合度分别达到0.9999和0.9971,提高了sf_(6)分解气中SO_(2)和H_(2)S气体的混合灵敏度。对于CO气体,通过微流红外探测器对不同标准浓度的CO进行测量通道和参考通道的测量,并进一步线性拟合,拟合度为1。该方案可以实现sf_(6)分解气的准确快速检测,为电气设备的内部缺陷判断奠定基础。