摘要：针对运动恢复结构算法在摄像机拍摄过程中需要改变摄像机位置的问题,利用物体与摄像机的相对运动关系,获取包含物体多角度视图的图像序列。在图像序列中定位物体所在区域,约束特征点提取的适用范围,设计并实现一种相对运动恢复结构算法。实验结果表明,SFRM算法适用于摄像机固定位置的拍摄方式,能将位于物体区域的匹配对占总匹配对的比例从32%提高到84%,相较于传统的sfm算法在时间效率上得到38.29%的提升,成功扩展sfm算法的适用场景。

摘要：提出了一种实现基于手机视频的三维重建云平台的Web平台软件设计方案,通过计算机视觉和图像处理sfm与MVS算法,利用手机拍摄的多视角视频数据实现快速、准确的三维物体重建,并基于Vue与ThreeJS技术实现可视化展示与交互。该平台主要优势为操作简便、成本低廉,不依赖昂贵的专业显卡与摄像设备,具有良好的应用前景和实用价值。

摘要：本文针对多镜头组合型全景相机在定向中面临的拼接误差、匹配误差和前方交会误差控制等难题,通过多镜头组合型相机之间刚体不变的相对位姿约束,提出Eye-to-Eye相机标定方法恢复统一的场景坐标系,采用多镜头sfm算法的后方交会,实现了更多的位姿估计。实验结果表明:该方法能成功实现所有影像定向,并能较好地恢复三维结构。

摘要：针对普通数码相机拍摄的序列图像,提出了一种快速的交互式三维重建方法。首先基于sfm技术得到了相机的内外部参数;然后在图像上交互取点以构建逼近物体轮廓的多边形,结合该多边形,利用轮廓跟踪算法提取出精确的外形轮廓;最后通过匹配轮廓点的方式重建出三维模型。实验结果表明该重建方法是快速而有效的。