摘要：对于当下强烈的农业干旱监测需求,一套可靠、高效的时空变化监测及评估方案是非常必要的。本研究基于1990-2022年的土壤湿度网格数据,选取经典的农业干旱指数smci(Soil Moisture Condition Index)和SSI(Standardized Soil Moisture Index),设计了一套多视图协同、交互式的可视化分析方案,为多维的干旱数据分析提供了一种更加全面的、易于感知的新视角。结果表明:1)通过对贵州省干旱在年、季、月不同时间尺度下干旱的强度和空间变化进行分析,详细把握了贵州省这32年间的干旱时空变化,证明了本研究在干旱时空演化特征分析上的有效性;2)通过对smci和SSI在不同场景下的适用效果进行比较,评估了不同监测手段的干旱分析优势,证明了本研究可以用于干旱指数的比较。在当前的农业干旱监测中,协同可视化的分析手段可以有效提升监测效果。