摘要：现代视频图像分辨率更高、数据量更大,对于实时视频处理系统的实时性要求更为严格。本文提出了一种基于sobel算子的实时视频处理与显示系统,该系统采用自顶而下的模块化设计方法,通过Vivado软件,对各模块采用现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)硬件进行编程与加速实现。结果表明,本文系统在Kintex 7系列FPGA芯片XC7K325T平台上可以满足对分辨率为720p、帧率为30fps视频的实时处理与显示。该系统框架设计合理、通用性强,具有较好的工程应用价值。

摘要：sobel边缘检测技术是图像处理中最基本的技术之一。传统算法速度较慢且只有垂直和水平两个方向的梯度,对于一些其他方向的边缘检测效果不明显。文章设计了一种四方向(0°,45°,90°,135°)的sobel算法来提高边缘检测的准确性,针对传统sobel边缘检测算法阈值设置会出现偏差的缺点,基于中值滤波,采用自适应算法提高阈值准确性。本设计采用Verilog语言编程。仿真结果表明:多方向阈值自适应sobel处理速度快,自适应阈值合理,边缘的完整性比传统方法有显著提高。

摘要：提出一种基于仿生原理的sobel算子容错方法。通过对蛋白质标记与识别、同类细胞替换、干细胞分化和异类细胞转换4种生物机制的模仿,设计了电子组织的结构,该结构具有层次化自修复的能力。用MPI编程的方式实现了根据sobel算子定制的电子组织,并且通过故障注入实验验证了该方法对sobel算子容错的可行性。

摘要：为了采用FPGA来实时实现sobel边缘检测,设计者往往自己编写代码。在此介绍基于QuartusⅡ提供的参数可设置宏功能模块,实现sobel边缘检测的新方案。该方案获得了比用户编写的代码更优的综合和实现结果,节省了宝贵的设计时间,并且获得了很好的边缘检测效果。

摘要：图像边缘检测技术在数字图像处理领域中处于重要位置,是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析的基础。详细地讨论了sobel图像边缘检测FPGA实现的原理、方法和步骤。以FPGA为中央控制单元,用Verilog语言设计并实现了sobel边缘检测法。通过改进算法、优化FPGA布局布线结构、利用FPGA高速并行机制和采用流水线处理方式,提高了系统速度,减少了FPGA内部资源的使用。通过Matlab和ModelSim进行仿真和对比,实验得到了理想的图像边缘。

摘要：结合图像采集原理与实际的运用过程,对sobel算法在FPGA的实现方法进行阐述,通过设计line buffer实现Verilog像素存取的问题,得到良好的边缘检测效果。

摘要：为了实现直接对网络摄像监控系统进行视频画面抓取并进行高效率、高精度的图像处理,设计了一个支持RTSP协议、可进行sobel边缘检测的数据驱动型异构系统。基于海思公司的hi3536芯片,该系统可同时获取16路1080P、H.264编码的网络摄像头的视频图像,并使用Xilinx公司的ZC702型号FPGA为载体实现的sobel边缘检测加速器对视频图像进行实时处理。实验结果发现该系统获取视频图像的延迟很低,并且拥有对大量高清图像同时进行实时边缘提取的能力。

摘要：本文提出了一种基于计算机机器视觉的印刷标签缺陷检测方法,通过将印刷标签图像二值化,用sobel算子找出条形码条黑条码边缘,通过Hough变换检测条形码区的直线特征,确定条形码区,判断是否存在缺陷,再标出缺陷。通过仿真实验,该方法能将对带有漏墨、破损条形码很好地检测出来。

摘要：目的近年来,3DTV(3-dimension television)与VR(virtual reality)技术迅速发展,但3D内容的短缺却成为该类技术发展的瓶颈。为快速提供更多的3D内容,需将现有的2D视频转换为3D视频。深度估计是2D转3D技术的关键,为满足转换过程中实时性较高的要求,本文提出基于相对高度深度线索方法的硬件实现方案。方法首先对灰度图进行sobel边缘检测得到边缘图,然后对其进行线性追踪以及深度赋值完成深度估计得到深度图。在硬件实现方案中,sobel边缘检测采用五级流水设计以及并行线轨迹计算方式,充分利用硬件设计的并行性,以提高系统的处理效率;在深度估计中通过等效处理简化"能量函数"的方式将算法中大量的乘法、除法以及指数运算简化成加法、减法和比较运算,以减小硬件资源开销;同时方案设计中巧妙借助SDRAM(synchronous dynamic random access memory)突发特性完成行列转换,节省系统硬件资源。结果最后完成了算法的FPGA(field programmable gate array)实现,并选取了2幅图像进行深度信息提取。将本文方法的软硬件处理效果与基于运动估计的深度图提取方法进行对比,结果表明本文算法相较于运动估计方法对图像深度图提取效果更好,同时硬件处理可以实现对2D图像的深度信息提取,且具有和软件处理一致的效果。在100 MHz的时钟频率下,估算帧率可达33.18帧/s。结论本文提出的硬件实现方案可以完成对单幅图像的深度信息提取且估算帧率远大于3DTV等3维视频应用中实时要求的24帧/s,具有很好的实时性和可移植性,为后期的视频信息处理奠定了基础。

摘要：设计了一种基于NiosⅡ红外高速图像采集系统。该系统通过NiosⅡ软核处理器实现了基于sobel算子的图像边缘检测算法,加上外围的红外探测器、SDRAM、高速DAC等器件,完成了高速红外图像采集和显示。其设计方法是基于一种系统级电路,通过QuartusⅡ和SOPC Builder实现对此系统的定制。测试结果表明,此高速红外图像采集系统性能稳定可靠,可以完成红外图像的实时采集、存储和显示。系统可以用在高帧频、数据量大的红外图像实时采集。