摘要：本文采用均匀设计的方法设计了关于出行方式选择的sp调查方案,考虑到影响因素随出行者和出行方式的变化有所差异,建立以不同出行方式为效用基础项的条件logit模型,验证了模型的有效性并对模型进行了标定,从多个角度对模型标定结果进行了分析。最后计算了各种出行方式对于各种因素的弹性值,分析了方式选择概率对于各种影响因素的敏感性。研究表明,小汽车出行方式对各种影响因素的敏感性较高,证明了从交通需求管理政策入手引导出行者从小汽车转向其他出行方式的可行性。

摘要：城市公共交通乘客出行成本的量化研究,对于科学合理地评价公共交通系统的社会效益意义重大,而出行时间价值是进行乘客出行成本估计的一个重要环节.本文以北京市市区居民sp调查数据为依托,通过分析公共交通出行时间价值的影响因素,选取Logit模型为基础模型,引入'出行者收入'作为模型新增变量,并针对工作商务、社会娱乐两种出行目的在不同换乘情况下出行时间价值模型进行参数标定,建立了基于sp调查数据的改进型时间价值求解模型,并计算得到北京市公共交通出行者在不同出行目的和有无换乘情况下的换乘时间价值、候车时间价值以及运行时间价值.研究发现,工作商务出行目的出行时间价值普遍高于社会娱乐的出行时间价值,出行者在不同出行目的和有无换乘情况下的候车时间价值,大于换乘时间价值以及运行时间价值,并且有换乘情况下的候车时间价值大于无换乘情况下的候车时间价值.

摘要：应急决策是受多因素影响的复杂认知行为,决策失误的风险较高。引入Stated Preference调查法,设计船舶溢油应急决策调查问卷,并完成了对上海、天津、宁波、舟山、厦门、大连6个主要海港的240名应急人员的调查。采用Mult-i Logit模型对调查数据进行模型拟合、参数估计和选择概率测算,得到应急人员决策的效用函数。结果表明,应急人员在采取应急计划启动、风险评估、清污方案选择和调整等决策行为时,受溢油量、溢油持续时间、溢油对敏感区的威胁程度等情景因素,以及工作时间和应急经验等个体特征因素的影响。由此探讨了应急人员易发生失误的决策环节,一定程度上掌握了不同特质的应急人员在不同情境下的行为决策规律和特征。

摘要：针对寒冷地区高等级公路,在实地交通量调查和车速调查的基础上,结合运行速度意向性调查资料,分析了寒冷地区高等级公路运行速度的影响因素和特征,为寒冷地区高等级公路合理限速、提高道路的安全性和通行能力提供理论依据。

摘要：非集计模型近年来在交通模型的研究领域受到较多关注。主要讨论了未建交通系统中意愿调查方法的使用,以及如何在意愿调查数据的基础上建立非集计模型并进行客流需求分析。着重对基于sp调查的非集计模型在黄浦江水上巴士交通客运交通系统中的应用进行了研究和探讨,介绍了黄浦江水上巴士交通的sp调查以及其他相关调查,建立了非集计模型用于水上巴士交通服务模式选择和需求预测,对上海市水上巴士未来客流增长空间进行了判断。指出非集计模型适用于具体的小规模的有针对性的规划设计项目,sp调查的设计以及调查数据的采集是非集计模型建立的关键,基于sp调查的非集计模型可用于未建交通系统的服务模式确定、客流需求预测等方面。

摘要：介绍了交通sp(StatedPreference)调查和RP(RevealedPreference)调查的不同,并阐述了前者相对于后者的优越性。交通sp调查情境设计是实施该调查方法、建立交通模型成败的关键环节。在分析了以往各种设计方法局限性的基础上,将均匀设计引入交通sp调查情境设计中,比较成功地解决了调查设计者与受访者之间关于调查问题数量的矛盾,改进了以往正交设计的不足,在保证数据建模精度的同时,有效地减少了调查中访问问题的数量,提高了工作效率。最后,给出了调查居民出行时间价值的应用实例。

摘要：不同城市和地区的居民出行时间价值研究方法各异,sp调查逐渐成为研究出行时间价值的重要手段。首先系统梳理sp调查的方法、设计、实施和特点。基于北京市第四次居民出行调查的sp分项调查,详细阐述sp调查的技术方案、实施方法、调查规模和抽样方式,重点分析sp调查方案的设计。基于均匀设计方法,采用sp调查和RP调查相结合的方案,通过确定影响因素、设定情景模式和主要参数,基于不同出行方式分别设计了sp调查表格和情景模式卡。通过对北京市sp调查相关实证分析,提出sp调查实施改进的对策建议。

摘要：为了建立完善的交通需求预测模型、标定模型相关参数,必须采用先进的sp调查技术来分析出行者意愿性信息。针对sp调查技术在国内交通领域鲜有应用的现状,系统地介绍了sp调查的理论及原理、调查方法、调查数据的应用,并以深圳市为实例,合理设计调查方案,分析居民出行的行为时间价值。

摘要：研究公交站点乘客等待行为,可了解乘客对于站点公交不准点的心理承受范围和意愿,用于站点时刻表的设计和智能公交调度.通过不同出行目的下的sp问卷调查,得到济南市的样本数据491份.公交延迟到达站点的样本数据分析发现乘客对于公交的延误平均可忍受的等待时间为4.62 min.对年龄、性别、职业、月收入、上下班时间是否固定等影响因素进行敏感性分析,发现这些影响因素对站点乘客的等待时间没有显著差异.通过对不同出行时段和出行目的的分析发现,不同的出行目的下早高峰、晚高峰、平峰和周末乘客的等待时间差异比较大,公交调度应该在不同时段采取不同的策略.对于公交车提前到达公交站点时间的调研分析发现,80%左右的乘客希望公交仍按照原时刻表发车.基于以上分析总结出了不同可接受度的公交延误范围,以用于公交调度的范围参考.

摘要：出行时间价值是宏观交通模型的重要参数,其取值准确与否直接影响交通模型的精度。以佛山市顺德区居民出行时间价值调查为例,采用正交实验设计方法设计了sp调查。建立了基于随机效用最大化理论的多项Logit模型,计算了不同拥车和目的的出行时间价值,并用收入法对计算结果进行了校核,验证了模型计算结果的合理性。分析了出行者属性对出行时间价值的影响,得出了拥车、高收入和高学历的出行者出行时间价值更高,对出行时间更加敏感,对费用敏感度降低的结论。研究成果可为中小城市出行时间价值计算和分析提供参考,同时可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评估提供数据支持。