摘要：[目的/意义]旨在为高校图书馆策划学生活动及各类讲座提供参考。[方法/过程]采用sp调查法设计问卷,利用计量模型分离出学生选择活动偏好的各因素的影响程度。[结果/结论]影响学生选择活动的因素有活动“时段”“时长”和学生对活动内容的“兴趣度”。其中,“兴趣度”对选择意愿影响最显著,学生更倾向的活动“时段”是晚上,而活动“时长”则和选择意愿呈负相关。

摘要：研究出行者对铁路客运枢纽的对外出行衔接方式选择行为。设计意向偏好调查(Stated Preference,sp)问卷,调查出行者出行行为偏好。在调查数据的基础上,以多项式对数(Multinominal Logit,MNL)模型为基础,建立枢纽旅客对外出行衔接方式选择模型,并借助NLogit软件对模型参数进行标定,结合实际算例,求解模型,得到枢纽对外出行各衔接方式选择概率。结果表明:出行者选择公共交通衔接方式的概率较大,尤其是选择地铁的概率超过50%。研究结果对公共交通工具提速、提升发车频率及缓解城市交通压力具有一定的参考作用。

摘要：为揭示天津市居民出行行为时间价值的一般规律,采用sp调查中的卡片式面谈调查法,运用市场细分法确定调查规模及抽样率,采用计算包容性检查矩阵等数据处理手段,估算天津市居民出行行为时间价值。比较了出行行为时间价值与单位工作时间价值之间的关系,并分析了不同出行方式、出行目的、出行时段的时间价值,研究了出行收入与时间价值的变化规律。得出现阶段天津市居民出行行为时间价值的分布,表明大部分出行者不愿为出行支付较高费用,但随着收入增加,出行行为时间价值将会快速增长,使个体机动化出行方式的需求增大,城市出行方式结构可能出现拐点。

摘要：开展市郊铁路出行选择意愿的量化分析,以指导市郊铁路的规划和运营.设计了意愿调查(sp调查)获取北京市居民在通勤目的下对市郊铁路的出行选择意愿,构建多项Logistic回归模型,分析了市郊铁路各特征属性对其选择概率的影响程度.结果显示,全程时间、发车间隔、换乘次数和费用对市郊铁路出行选择有显著影响,通过量化分析给出了市郊铁路规划和运营相关建议.

摘要：出行时间价值是出行成本计算的重要依据。为了得到居民在不同拥车水平和出行目的下的出行时间价值,选取时间和费用为观测变量,设计正交sp调查问卷,建立多项Logit模型。选用交通建模软件TransCAD6.0并结合GISDK二次开发工具进行参数估计。以东莞市sp问卷调查数据来验证模型。研究发现,出行时间价值模型估计与通过收入法匡算的结果一致,模型拟合度较高,且分类指标呈现为有车家庭高于无车家庭,弹性出行高于刚性出行。

摘要：为了更好的研究专车和共享单车的竞争关系,依据sp调查和正交设计的方法对用户在不同因素组合影响下的出行意愿进行调查。基于调查结果构建二元Logit模型,得出出行距离、气温、专车价格折扣、专车和共享单车订单成功率对居民出行选择的影响程度。并通过上海市作为算例得出结论,共享单车的逐步成熟对专车的短距离(3 km以内)出行市场确实构成一定冲击,且这一冲击具有一定季节性。

摘要：行人过街行为是过街设施规划设计的依据。文章对蚌埠东海大道与朝阳路交叉口进行实地调查研究,结合sp问卷调查,对行人过街行为、行人过街设施以及特征、行人过街心理特征和行人过街行为特征及机理分析,构建行人过街危险度和行为安全性评价。提出了安全教育、人车时间分离和人车空间分离的方案,提高行人过街的安全性,并运用Vissim仿真验证。

摘要：为了更科学合理地对配置多模式交通设施资源提供理论依据,利用效用平衡原理与平面设计原则,构建了一种融合多影响因素(费用、行程时间、行程时间可靠度、车内拥挤程度)和多种交通方式(自驾、地铁、停车换乘、公交车)用于分析出行选择行为的sp调查设计方法。采用一对一、面对面调查方法收集有效行为数据,利用离散选择理论定量化分析了各种因素对出行方式选择的影响,探究了多模式交通网络中的方式选择行为,解析了出行者对不同交通方式行程时间可靠度和车内拥挤度的感知差异性。研究结果表明:地铁的可靠度价值比公交车和小汽车的可靠度价值分别高59.8%和32.1%;公交车的车内拥挤度价值比地铁和停车换乘的车内拥挤度价值高26%和84%,表明出行者对不同交通方式行程时间可靠度和车内拥挤存在显著的感知差异性,感知差异性显著影响方式选择模型预测结果而应该在模型中被充分考虑;行程时间可靠度和车内拥挤度显著影响通勤出行者的方式选择;平均时间价值和行程时间可靠度价值分别为49.8,81.97元·h^(-1),出行者愿意增加超过50%的平均出行时间来避免过度的车内拥挤;定量化的支付意愿等结果可用于多模式交通设施的规划设计与评价。

摘要：随着高速铁路的快速建设,其已与民航构成了我国高速客运的主体,使交通运输方式的供给结构发生了巨大变化.本文通过对京沪线高铁与民航旅客进行sp和RP调查,分析京沪线客流的构成和旅客出行方式选择行为特征,并基于非集计理论,构建京沪线旅客出行选择的Binary Logit模型,量化各因素对旅客选择的影响程度,该模型准确率为88%.本文根据调查结果和模型标定参数,对旅客的性别、年龄、月收入、票价、同行人数、程前时间和出发时间对旅客出行选择行为的影响进行深入分析,结论对了解京沪线旅客实际出行需求状况,合理设计高铁与民航综合客运产品具有重要意义.

摘要：基于Vissim构建道路实时路况模拟场景,设计sp(Stated preference)意向调查问卷,获取不同路况下小汽车路径选择数据。建立出行路径选择的二项Logit模型,解析习惯和实时路况对路径选择的影响程度。结果表明,习惯和路况对出行者的路径决策均有影响,总体来说,前者的影响高于后者。不同路况下二者的影响程度有所变化。本文模型能以较高精度预测在不同路况下小汽车遵循习惯路径或根据路况调整行驶路径的概率。研究结论可用于车载导航软件中的出行路径实时预测和推荐,在智能交通诱导方面具有一定应用价值。