摘要：本文研究不同政策下私家车出行率的变化情况,为减少私家车出行率的政策制定提供理论依据。结合广州市的实际情况,设计基于sp和RP调查方法的问卷,设定多因素同时变化的情境,对广州市已经拥有私家车的市民和近期计划购买私家车的市民进行随机访问调查。首先对被调查人群进行聚类分析后建立各种不同出行情况的二项Logit选择模型;然后通过模型计算得到政策变化情况下的居民出行率的变化;最后得到选择私家车进行上下班出行的平均出行次数受各因素变化影响最大,通勤出行者对燃油费用的敏感性大于公交发车间隔和停车费等的结论。

摘要：为制定合理的疏散资源分配方案,建立基于不同社会背景集群的人群疏散交通方式选择模型。通过分析突发事件下人群疏散交通方式选择的影响因素,设计陈述性偏好(sp)调查问卷,得到样本在突发事件下的选择偏好基础数据;采用因子分析法对数据进行降维处理,采用聚类算法最大程度消除个体异质性的影响;基于多项Logit回归分析和SVM模型预测,分别建立基于不同社会背景集群的突发事件人群疏散交通方式选择模型。研究结果表明:不同集群之间的疏散方式选择模型存在差异性,这是由数据集的异质性造成的,本文建立的选择模型可尽量避免异质性对模型预测结果的影响;多项Logit模型总预测准确率达76.32%,比传统非聚类模型提升15.54%;SVM模型总预测准确率达83.85%,比非聚类模型提升8.95%。研究结果可为管理者制定疏散资源分配方案提供依据。

摘要：MaaS作为城市交通可持续发展的手段之一,近年来受到了广泛的关注.本文对瑞典哥德堡、英国伦敦和澳大利亚悉尼3座城市进行的MaaS出行方案选择偏好调查进行分析,从实验设计到统计结论等方面对3个实验进行了对比,总结得到调查方法要点以及MaaS出行选择偏好的结论,即在该3座城市实施的调查显示,MaaS对于偶尔开车的出行者有着最强的吸引力,但在公交出行者心中其竞争力尚待加强.本文可以为在我国进行相应的调查和分析提供参考.

摘要：为研究基于多项评定(multinomial logit,MNL)模型的网约车乘客出行行为,以2018年大连市主要商圈内具有网约车乘车经历的出行者为调查对象,设计网约车乘客出行意向调查(stated preference,sp)问卷,建立MNL模型,探索出行方式选择行为的关键影响因素及其作用规律,并进行弹性分析。研究结果表明:出行者的年龄、职业、学历、家庭收入、私家车拥有情况等个人社会经济属性对交通方式选择有显著影响,网约车的乘用频率、司机的礼貌程度以及自由时间满意度对网约车的使用有一定的促进作用。研究结果可以为城市网约车的管理提供借鉴。

摘要：解释和预测通勤者的时间价值和出行行为是实施交通需求管理措施,进而缓解城市交通拥堵的基础研究工作之一。综合考虑出行时间、计划延误、厢内拥挤和地铁票价等影响因素,给出了地铁通勤者的出行效用表达式,基于Logit模型对地铁通勤者早高峰期间的出发时刻选择行为进行了研究。针对不同的地铁通勤情景进行组合,设计了意愿偏好调查问卷,在北京地区进行了实证调查。统计结果表明,对北京地铁的通勤者而言,早到和晚到上班地点的计划延误价值每分钟分别为0.237元和0.406元;厢内拥挤的程度和地铁票价的折扣变化都会影响地铁通勤的出发时刻选择。考虑收入的异质性对模型进行了改进,统计结果在0.05水平上是显著的。

摘要：对规划与政策可控变量组合情景下的转移行为特征实证分析在现有出行方式转移研究中较为少见。以北京市为例,对3 351名出行者进行出行方式转移意向调查(sp调查),识别出4类转移意愿群体。首先分析出行时间比和停车费用两个变量对不同群体的影响。然后,对比不同组合情景下出行方式转移率的变化,以反映公共交通出行效率改善和小汽车使用成本提高对不同群体出行方式转移意愿的影响程度。结果表明:降低出行时间比对于提高公共交通乘客依赖度和减少乘客流失效果较好,但是很难吸引对小汽车高度依赖的出行者;提高停车费用对于引导摇摆群体从小汽车出行向公共交通转移效果显著。两个变量所产生的出行方式转移率受到现状基准值的影响,在制定政策时需统筹考虑两者的互动关系。最后,提出应结合出行调查数据制定分区域、分群体、分目的的公共交通吸引力提升策略,探索精细化、可实施、重统筹的公共交通发展及交通治理路径。

摘要：需求响应公交(DRT)具有可变路线和灵活时间表,作为常规公交有效补充,近年来得到广泛应用。文章试图研究巴基斯坦卡拉奇市在当前公交占有率较低的情况下,分析引入DRT的可行性。通过设计行为选择实验对该市居民进行(sp)偏好调查,建立多项Logit模型解析其影响因素。结果显示,现有常规公交使用者转移使用需求响应公交的意愿较低,非日常公交使用者有较高意愿使用DRT服务。等待时间和取消费用的影响较为有限,因此很难通过减少等待时间、降低取消费用等方法来显著提高DRT竞争力。

摘要：为研究城市市民以通勤为目的的出行行为及其关键影响因素,设计sp(stated preference)出行意向问卷调查表,通过细致的调查获取不同出行情境下市民的出行方式选择数据。建立出行方式选择的无序多分类logistic回归模型,解析城市停车管理措施对市民出行方式选择的影响程度。结果表明,工作单位是否配备停车位和停车费对市民出行方式选择的影响显著。与工作单位未配备停车位的情况相比,工作单位配备停车位时市民更倾向于选择私家车出行;而随着停车费的提高,市民选择私家车出行的比例逐渐减少,选择地铁和公交出行的比例逐渐增加。研究结论可为城市停车管理措施制订提供理论支持,也可应用于城市停车规划与管理、停车收费定价及效果评价上。

摘要：为探究诱导信息对驾驶路径选择行为的影响及其作用机理,设计了sp调查问卷获取诱导信息下驾驶路径选择行为数据,应用spSS软件对多元影响因子进行关键因子筛选以及影响特性分析,并基于二项Logit模型建立了诱导条件下驾驶路径选择行为模型。分析结果表明:驾龄、路网熟悉程度、诱导信息时效性是影响驾驶路径选择的关键因子,驾龄在2~5年的驾驶员变更路径的几率更大;对路网熟悉、认可可变信息实时性的驾驶员更倾向于变更路径,且路网熟悉程度、可变信息板时效性的影响表现为单调性。研究结果有利于构建诱导信息发布机制,提高诱导效率,为交通管理者制定诱导策略提供建议。

摘要：客货分线是提高铁路运输能力和服务质量的有效手段,取消部分既有线高等级旅客列车,将旅客列车种类简化为高速列车及既有线K字头列车两类,可以有力推进客货分线的进程。本文采用sp调查方法,设计了旅客调查问卷,按设定的样本结构完成了车站和列车旅客调查,分析了取消既有线高等级旅客列车后旅客对其它运输产品的选择意向,得到了相应结论,并就此调查结果提出相关铁路列车种类的调整建议。