摘要：目的:为了探明居民公共出行特征,特别是公共交通方式特性对居民出行行为的影响程度。方法:以武汉市为例开展了一次居民公共出行意愿调查。结合武汉市公共交通现状,采用离散选择法设计调查问卷,开展基础数据调研,回收了490份有效问卷。首先,介绍了调查指标的选取、数据的处理与校对、出行效用Mix-Logit模型的待估参数;然后,对有效样本进行吉布斯采样生成马尔科夫链,用Metropolis-Hastings算法做蒙特卡洛仿真,从而获得一个符合现实出行选择的多元分布,采用双层贝叶斯估计法完成模型参数估计;最后,采用逐步回归法进行模型的检验。结果:经过3次逐步回归分析,得到了最大的回归方程显著性检验指数27.886,判断系数为0.738、拟合优度为0.766,说明模型参数标定较好。结论:居民出行费用的测度是出行时间的2.6倍,是出行舒适度的1.6倍,说明出行者敏感度最低的是出行费用属性。该模型可以应用在交通诱导方案制定、交通信息发布等领域,也可为公交(地铁)限时分阶段计价提供参考。

摘要：基于文献综述将影响北京市私家车出行者选择停车换乘(P&R)模式的因素分为六类,通过深度访谈确定17项具体因素;通过sp调查法建立二项Logit模型筛选出对出行者选择P&R模式影响显著的因素并分析其影响机理;同时,针对与P&R设施特征相关的3项因素设计正交试验,分析出行者的敏感程度。研究结果表明:影响北京市私家车出行者选择P&R的因素有学历、职业、家庭月收入、出行距离、中心区道路拥挤水平、中心区寻找车位时间、中心区停车费、P&R车位供给以及P&R设施与公交站台之间的步行时间;出行者对P&R设施变量的敏感程度依次为P&R车位供给、P&R设施与站台间步行时间以及P&R停车费。由结论建议:北京市政府应增加P&R设施数量、合理选址、与公交紧密衔接、收费适当提高并智能化、加强宣传以及制定相关配套政策。