摘要：根据综合气象干旱指数(CI)在长江中下游地区应用中存在的不足,首先对CI中SPI指数等权累积降水进行合理的非等权处理及MI指数的优化,得到改进的综合气象干旱指数。然后利用1962—2013年长江中下游地区164个气象站的观测资料,对比分析了改进的综合气象干旱指数和标准化降水蒸散指数(spei)在长江中下游地区的适用性效果。结果表明:改进的综合气象干旱指数物理意义明确,解决了原CI指数对干旱开始时间、旱情发展中不连续加重现象和旱情解除时间滞后等不足,特别是对长江中下游地区的旱涝急转现象反映及时准确;设计的多时间尺度综合气象干旱指数与spei指数相关系数平均达0.8以上,说明得到的多时间尺度综合气象干旱指数对旱情的分析评估能力较强。经过适用性对比分析证明,月尺度综合气象干旱指数在江苏和安徽省应用效果要优于spei指数,湖南、江西和湖北省月尺度综合气象干旱指数在10—4月间的评估效果更好,spei指数在5—9月更优。因此,改进的综合气象干旱指数对长江中下游地区干旱分析与监测、预报预警等具有良好的推广应用价值。

摘要：尝试引入高维Copula函数对影响参考作物蒸散量ET0的气象因素进行联合分布构建,揭示不同变量间的相关结构,建立多元气象因素对ET0的联合分布模型,对逐日ET0及短期干旱等级进行预测,并将枯季1-4月份的多维Copula联合分布预测模型的系统性偏差构造成修正函数,代回ET0预报模型以改善预报效果,利用洱海流域内大理站1954-2018年逐日气象观测数据,以FAO Penman-Monteith方程为标准值对比分析。结果表明:1)平均气温(T)和最高气温(Tmax)2个气象因子组合时,二维Normal Copula模型对逐日ET0预测的精度最高,叠加上修正函数项之后,相对误差小于10%、15%、20%、25%的样本比例分别提高到71.6%、84.4%、91.4%、96.5%,全年符合指数IA变化范围为0.98~0.99,平均偏差ME为0.17~0.30,均方根误差RMSE为0.54~0.64,Nash-Sutcliffe效率系数为0.90~0.98;2)将逐日ET0预测方法应用于逐日气象干旱预测评估(以逐日spei指数为例),逐日spei指数预测值与标准值的相关系数为0.95~0.99,平均偏差ME为-0.10~0.35,均方根误差RMSE为0.20~0.30,符合指数IA为0.97~0.98,Nash-Sutcliffe效率系数NSE为0.91~0.97,在降水量多的季节,Copula函数模型预测ET0的精度更高一些,且逐日spei预测的误差参数都优于逐日ET0的预测结果。

摘要：以攀枝花地区为例,基于长系列月径流、降雨和气温等资料,比较分析了标准化降水蒸散发指数(spei)、标准化降水指数(SPI)和标准化径流指数(SSI)等三种干旱指数在不同时间尺度的相关性,并探讨了在干旱事件评价中的应用效果。研究结果表明:不同时间尺度的spei指数和SPI指数相关性显著;季尺度的SPI指数和spei指数与SSI指数最相关;SPI指数擅于识别对于降雨亏缺主导的干旱,而spei指数对增温显著的干旱事件表现最佳,而SSI指数对长历时持续性干旱识别效果较好;月降水亏缺量大于多年平均降水量50%情况下,单月气温增幅超过2.4℃或连续3个月累积增幅超过3.7℃,极有可能引发特大干旱事件。

摘要：基于新余市1960—2019年气象数据,计算标准化降水蒸散发指数spei,分析该地区气象因子及干旱特征。结果表明,新余市降水量、气温和水汽压呈上升趋势,日照时长、风速和相对湿度呈减小趋势;干旱情势趋向减弱,年干旱指数在1988年发生突变,呈显著增加趋势;干旱具有多个周期,第一主周期为17 a,spei指数的增加主要由于降水量的增多、日照时长和风速的减小。