摘要：利用多尺度分割技术和面向对象分类方法对spot5遥感数据进行土地的分类及森林采伐信息提取。在面向对象的图像分析中,采用图像分割——基于规则的分类——基于分类的分割的多尺度分割方法,在综合最优分割尺度下,用最邻近分类器对spot5影像进行分类;采用两期图像特征比较,提取森林采伐区信息,并结合二类调查成果和伐区设计资料,使用交互式补充判读和修正。结果显示:研究区各地类的分类精度都在85%以上,对森林采伐图斑判读的加权综合正判率达到90.8%,其中皆伐图斑个数正判率92.8%,非皆伐图斑个数正判率83.3%。利用多期高分辨率遥感图像可以进行森林采伐监测,研究结果为提高森林采伐限额监测效率、采伐区识别准确度和面积估算精度提供了有效途径。

摘要：利用近年长江口地区的spot遥感影像,对长江口表层悬浮泥沙浓度的空间分布和动态变化规律进行分析,绘制了长江口表层水体含沙浓度分级图。结合同步监测数据,对长江口表层悬浮泥沙扩散规律、高混浊水域的范围、河流泥沙入海形态等方面进行了深入的探讨,为长江口泥沙现状调查和近期运动规律反演和预测提供一条新的研究途径。

摘要：基于spot5遥感影像图和3S(RS、GIS、GPS)技术,研究了退耕还林工程项目监测吴起县子项目的技术方法和技术流程,并通过建立小班属性因子数据库,进而实现了图表管理、成果查询、以及输出等功能,不但提高了工作效率,而且提高了成果精度,为国家林业政策的制定提供可靠的数据,利于工程的顺利实施。

摘要：一、遥感土地利用变更调查技术路线本次土地利用更新调查运用先进成熟的空间遥感技术、空间数据库技术和网络技术，采取内外业相结合的调查方法，以全数字化信息获取方式，获取准确翔实的土地基础数据的技术路线。主要采用的数据经过正射影像矫正的2．5m的法国spot5彩色数据。彩色数据的获取是利用分辨率是10mspot5多光谱数据和分辨率是2．5mspot5全色影像融合而成。

摘要：卫星遥感技术在森林经理调查中的使用越来越为林业工作者所认可,但如何提高估测精度则是人们所关注的问题.大兴安岭新林、松岭林业局在森林经理调查中,利用高分辨率、大比例尺的spot5卫星遥感影像,成功的进行了卫星照片(简称卫片)估测,并取得了宝贵经验,拓展了森林经理调查的技术手段和调查方法.

摘要：以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2、Landsat 5 TM、spot5及TM与spot5融合影像作为基本数据源,使用波谱角分类法对该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取精度。对本研究区,不同传感器影像的沙化信息提取精度均在80%以上,其中融合影像的沙化信息提取精度最高为90.13%,spot5次之,而CBERS-2和TM对不同类型的沙化信息提取各有优势,但CBERS-2信息提取的精度要高于TM。这说明使用波谱角分类法提取的结果精度与影像空间分辨率有正相关关系,即空间分辨率越高,沙化信息的提取精度也越高。

摘要：对基于spot5遥感影像的土地利用更新调查成果及原土地详查成果进行了点位误差分析,同时以浙江省绍兴市杨汛桥镇、湖州市南浔镇为例,利用spot5数据进行了1∶10 000土地利用现状更新,对更新成果和原土地利用详查的点位精度进行了分析和比较.结果显示,基于spot5影像的土地利用更新调查数据的点位精度为:X方向中误差5.2 m,Y方向中误差3.8 m,点位平面中误差6.5 m;而原详查数据精度基本为:X方向中误差11.6 m,Y方向中误差11.5 m,点位平面中误差16.4 m.

摘要：遥感技术的出现为湿地生态系统的宏观研究提供了有力的手段,高空间分辨率卫星遥感的发展和应用使湿地资源监测从传统地面调查向计算机信息化提取转化。spot5遥感数据在资源监测方面具有高分辨率和价格适宜的特点,较传统中低分辨率卫星更适合用于林业资源的调查和监测研究,目前已被林业部门普遍采用。

摘要：采用2011年8月获取的黄丰桥林场spot5数据为信息源,并同步开展现地样地调查,依据典型抽样,以不同的海拔、坡度、坡向进行选样,利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪,分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据,对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析,采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程,对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟,精度达到84.17%。结果表明:RVI,NDVI,MSAVI,MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。