摘要：通过对循环平稳检测算法的分析,对基于ssca算法的FFT模块进行设计并验证时序。首先,对循环平稳检测算法进行了研究与仿真,比较了现存的几种循环平稳检测方法的复杂度。其次,选择ssca算法,提出了一种流水线工作方式的定常构形FFT模块的设计方案。最后,在开发环境QuartusⅡ进行模块的构建,在仿真软件ModelSim环境下进行时序验证,从而实现了算法硬件化。

摘要：在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩(FLOM)等理论,提出基于ssca的低阶循环谱算法,分析了该算法中存在的循环泄露,并对调幅信号做实验仿真。结果表明在α稳定分布下二阶循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能。最后利用低阶循环谱提取了调制信号的特征参数,为复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径。

摘要：分段谱相关算法(ssca)是循环谱估计常用的一种时域平滑算法。为了解决ssca在循环谱估计中出现循环谱泄露和错误循环频率峰值的问题,提出了一种改进算法,该算法改进之处在于线性内插和窗函数的选择。给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提出算法的有效性,得出了改进算法能够有效抑制循环谱泄露和错误循环频率的结论。