摘要：以某隧道工程基坑为例,给出了30日基坑支护结构26个监测点的竖向位移与水平位移以及64个道路表面点竖向位移的监测数据。在支持向量机(svm)算法基础上,利用人工鱼群算法进行全局参数寻优,建立数据预报的优化svm算法。通过实测监测数据的预报分析与比较,评估了优化算法的预报精度。结果表明:优化算法对3种类型监测数据的预报精度改进率分别达36.7%,37.8%和42.2%。

摘要：运用常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大、预测过程复杂等问题。本文以黄河流域某市东南方向的农田为研究对象,设计了基于svm算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法。基于svm算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过svm算法中支持向量机分类功能获取农田灌溉短期用水量特征子集,并在此基础上根据特征子集运用预测模型进行用水量预测。因为用水量序列波动性较强,所以将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果表明,基于svm算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内,且在农业中具有可使用性。

摘要：随着硕士研究生考试初试难度越来越大,影响考研结果的因素众多,以安徽建筑大学建筑类设计专业高校学生为研究对象,以本科毕业生的在校成绩和考研初试成绩作为样本数据,通过Logistic回归分类算法、svm支持向量机算法、KNN算法三种实验建模测试对比,寻找对应变化规律,提高考研初试成绩变量之间的关联性,从而得出预测结果,从平均预测误差看,Logistic回归分类算法的预测方法具有较高的适应力和稳定性,准确性更适合初试无高数科目的建筑类设计专业高校学生。得出要特别注重加强对专业课、课程设计的学习,同时对政治和英语注意学习态度的结论。为帮助其预测学业发展趋势、制定职业生涯规划上提供数据支撑。

摘要：汽车电子机械制动器失效会产生多个方面的信号,在传输过程中易丢失,造成汽车电子制动可靠性降低,影响汽车行驶安全,为此提出了汽车电子机械制动器失效容错控制方法。从汽车电子机械制动器控制原理出发,利用支持向量机(svm)构建失效行为检测模型,通过失效预测与失效辨识2部分,有效检测汽车电子机械制动器失效行为;设计自适应制动器失效容错控制模型,通过阻断、隔离导致制动器失效的传感器信号,以估计信号代替导致制动器失效传感器信号,完成汽车电子制动器失效容错控制。实验结果表明,该方法可实现汽车电子机械制动器失效容错控制,并且控制效果较好,可有效提升汽车制动可靠性。

摘要：为提高城市空气质量监测的准确性,应用最小二乘svm算法,研究设计城市内空气质量的监测方法。对空气质量数据信号进行实时的校准与调控,利用svm支持向量机理论,构建城市空气质量监测模型,实现城市空气质量的实时监测。仿真结果显示,提出方法的平均训练时间,平均监测时间分别为324.141 s、0.364 s,监测结果平均绝对误差、拟合优度分别为18.01、0.75,具有实时性与精准性,为相关部门提供了有效的技术支持,提高社会整体的经济效益及环境效益。

摘要：针对二次设备状态转换过程中易发生误操作的问题,设计了一种智能变电站二次防误系统。采用直流系统、站用电低压系统、监控系统、二次控制回路、微机保护装置、测控装置和计量装置等构建防误系统;基于svm和PCA算法的融合模型实现对变电站的一二次设备状态参数的实时监测;对变电站二次设备参数分析。试验结果表明,通过系统二次防误的精准度高达九成以上,为下一步研究奠定基础。

摘要：针对电网调度过程中,相关节点数据异常监测和防误不及时的问题,设计一个基于电网调度运行的智能防误系统。系统通过嵌入式技术,将精确字符集(BM)算法融入电网调度数据监测中,通过优化监测数据达到精确数据的目的;对于超过设定值的异常数据,利用支持向量机(svm)—主成分分析(PCA)算法进行防误校核,实现电网调度智能防误。实验结果表明,该系统能通过故障线路电流出现明显的波动,更准确地诊断出故障元件;电网调度防误准确率稳定在96%左右,最高达97%,且变化趋势不大。

摘要：本文通过结合金湖县人民医院体检业务所存的实际问题,利用MVC架构以及svm算法等主流技术,开展医院体检与辅助诊断系统功能需求分析、总体架构设计以及功能模块研究与设计等工作,对医院体检数据的合理利用以及医院体检效率提升起到重要作用。

摘要：传统的热电厂化学水处理结垢量预测方法的预测结果与实际结垢量偏差大,存在一定的预测误差,影响了设备的运行维护,为此,提出基于svm算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法。设计支持向量机的结垢预测模型,在分析热电厂设备运行参数的基础上,使用关联分析法选取结垢预测参数,并采用热量传递关系,由外部数据测算设备内传热温度参数,建立svm的结垢预测模型,为提高预测模型的精准度要求,选取三种评价指标对模型进行评价。通过实验结果可知,设计的预测方法在对热电厂化学水处理结垢量进行预测的过程中,最大误差为0.02 mg/m^(3),准确性较高,具备较好的实际应用价值。

摘要：该文研究的是一种图像中导线颜色识别的控制系统。主要研究内容包括基于svm的算法设计,DLL动态链接库生成,基于wxWidgets的交互式界面设计三个部分。通过对图片样本的选取、训练以及分类测试,为系统设计的前期做好准备。最后对导线颜色控制系统进行测试和调试,从算法执行结果来看可以准确地在原始图像中识别出其位置,且识别速度较快,实现了图像中导线颜色识别的功能。