摘要：为了解决当前数字水印技术不可见性和鲁棒性不能较好兼顾的问题,提出了一种基于QR(quick response)码和schur分解的感兴趣区域(ROI)盲提取水印算法。算法基于时间复杂性较低的schur分解和符合人眼视觉感知的显著图,通过将显著图归一取反作为嵌入强度,自适应地将加密水印信息嵌入到载体图像经小波变换和分块schur分解的系数中。实验结果表明,本文算法不仅具有极高的不可见性,而且对裁切、任意角度旋转、高斯噪声、椒盐噪声、斑纹噪声、高斯滤波、中值滤波、对比度增强和JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒性;由于显著图作为公开密钥,所以算法在提取过程中不需要原载体图像和水印图像,属于盲提取水印算法。因此,本文算法在数字产品版权保护中具有较高的实际应用价值。

摘要：针对大多数盲水印算法不能抗旋转攻击及鲁棒性差的问题,提出一种将彩色QR码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。算法基于Arnold变换对彩色QR码分通道置乱加密并归一化,将水印信息嵌入到彩色载体图像对应通道经小波变换和分块schur分解后酉矩阵的系数差中。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,能够抵抗任意角度的旋转攻击,且对裁切、JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、中值滤波、对比度增强等攻击具有较强的抵抗能力。算法在提取水印过程中不需要任何原载体图像相关信息,属于盲水印算法,在数字产品版权保护中具有较大的实际实用价值。

摘要：对复杂高阶系统进行模型简化,为研究与设计系统提供了方便的条件。对系统模型的降阶是控制系统设计与仿真工作者的一个重要研究课题,对高阶复杂系统的分析、设计、仿真等具有重要的理论意义和工程实用价值。针对目前比较成熟的基于系统矩阵的有序实schur分解方法,提出了采用时矩输出拟合来改善降阶系统输出响应逼近程度的改进方法,从而使简化模型具有输出误差更小、计算简便等优点,通过给出的实例仿真证实了这一点。

摘要：为了增强水印算法的鲁棒性及提取水印的便利性,提出一种基于Tetrolet⁃Radon变换与schur分解的盲水印算法。首先对原始图像进行一级Tetrolet变换,再将得到的低频子带进行分块schur分解,从分解得到的上三角矩阵中选择特征值最大的元素嵌入水印,并利用最大特征值元素和均值之间的稳定关系来设计密钥,利用密钥实现水印的盲检测。提取水印信息时,利用Radon变换对含水印图像进行几何校正后再进行水印提取操作。实验结果表明,文中算法在保证水印不可见性的前提下,能够有效抵抗各种类型的攻击,并且在绝大多数攻击下NC值均大于0.98。

摘要：为有效解决不可感知性、鲁棒性和有效载荷的权衡问题,以及水印信息的高安全性问题,提出一种基于秘密共享和平稳小波变换(SWT)的音频水印算法。利用Shamir的秘密共享方案对水印信息处理得到n份秘密信息,其中n-1份安全存储在区块链中,剩余一份嵌入在根据水印信息特征产生出的哈希码选定的浊音帧中。在频域内,通过SWT和schur分解(SD)修正浊音帧的离散余弦变换(DCT)系数,将水印自适应地嵌入到从SD获得的正交矩阵的第一列元素中。实验结果表明,该算法具有较高的不可感知性,在低通滤波、重采样、重量化、MP3压缩和随机裁剪等各种信号处理攻击下具有很强的鲁棒性,有效载荷达到1.39 kbps。

摘要：在模拟训练机数学模型的仿真计算时,为了提高过程模拟的反应速度,增强人体感官的模拟效果,需要在实际的模型解算过程中,缩短计算模型所耗费的机时。针对模型解算的简化问题,提出一种设计思想,即在过程动态时采用通用滤波器的快速仿真算法,在稳态时采用模型降阶和时矩输出拟合相结合的算法。由六阶系统模型降为四阶模型的仿真结果表明,采用时矩输出拟合的降阶系统在其单位阶跃响应中,输出拟合的精确度范围可达输入幅值的0.05%～5.8%。采用所提出的设计思想,在动态时可以保证仿真的实时性,缩短模型的解算时间,在稳态时又可以提高简化模型的输出拟合精确度。

摘要：首先研究了k-循环矩阵、斜k-循环矩阵以及Hermitian k-循环矩阵的对数矩阵的结构,之后对这些对数矩阵进行了分类,并设计了计算这几种循环矩阵对数矩阵的算法,这些算法与基于schur分解的反scaling and squaring算法相比,在计算效率上有较大提高.

摘要：考虑广义线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2Σ,当设计矩阵Xn×p呈现病态时,定义广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计为β^(k)=(X′Σ-1X+kI)+X′Σ-1y,k>0,讨论了广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计具有的性质。