摘要：以广东省清远市清新区内某针阔混交林为研究区,基于sentinel-1和sentinel-2遥感数据,结合地面实测数据,构建了蓄积量估测模型。研究结果表明:使用sentinel-1数据+sentinel-2数据为数据源,以距离相关系数法筛选的特征,采用随机森林模型构建的蓄积量估测模型精度最高,相对均方根误差RRMSE为0.2217,决策系数R^(2)为0.61,模型拟合效果良好;预测的蓄积量集中分布在300~400 m^(3)/hm^(2),与实际值进行配对t检验,结果表明预测值和实际值之间不存在显著差异(t=0.001,P=0.999>0.01),进一步证明了模型的可靠性。

摘要：基于63景sentinel-1数据,采用PS-InSAR技术监测珠海市2018年10月—2020年11月地面沉降,利用GNSS地面同步观测数据进行精度评定,监测结果的均方根误差为4.58 mm,表明利用PS-InSAR监测研究区地面沉降具有较高的可靠性。分析珠海市地表形变的时空特征,结果表明,珠海市主体部分的平均形变速率在-55~15 mm/a,主要沉降区域分布在珠江水道周边的农垦区及沿海港口区域;主要交通线路为港珠澳大桥珠海连接线和广珠铁路珠海段,均存在年平均形变速率超过20 mm/a的明显形变异常区,需重点关注。结合地质条件、地下水开采情况对珠海市地表形变驱动力进行分析,结果表明,区域内地面沉降速率与软土层的厚度呈正相关,与地下水水位降深呈对数函数关系。