摘要：首先利用距离变换后凹腔内外力的特点检测出不收敛区域,然后修改其外力的方向和大小以达到快速收敛.文中算法不但能解决深的凹腔收敛性问题,而且计算简单、收敛速度快.该模型也可推广到基于GVF的快速算法模型.

摘要：从两幅不同角度的造影图像实现血管树的三维骨架重建,传统重建方法常常需要较多的人工干预,才能为每一点找到准确的对应点.文中研究了一种基于snake模型的重建方法.它在采用多尺度Gabor滤波提取造影血管中轴线的基础上,选取血管树分叉点,优化几何变换矩阵,提高用以初始化snake的对应点的准确性;然后,针对血管的特性,文中采用GVF(Gradient Vector Flow)流量场作为三维snake的外部能量场,并给出最小化血管snake模型能量函数的表达式,使snake保持自身平滑连续的同时在空间中发生形变以逼近真实轮廓.实验结果表明,该方法与传统的重建方法相比,不但减少了人工干预,而且有效地提高了重建精度.

摘要：首先研究了图像分割领域中目前已经成熟的和正在探索的主流方法和技术的基本原理,分析比较了他们的优缺点。在认真研究和分析归纳了所研究的食道癌细胞图像的多方面特点的基础上,设计并实现了基于基本snake模型的新模型。通过实验发现改进模型分割的结果与实际边界非常吻合,最后进行了后续工作开展的设想。

摘要：针对传统snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题 ,给出两种局部信息用于边缘增强 ,改进了外力场 ;引入了预测 /校正两步形变snake模型的概念 ,将snake模型在内力和外力作用下的形变结果作为snake轮廓新位置的预测 ,然后用目标形状的先验知识对预测结果进行校正 ,使得snake的形变由预测 /校正两步来完成 在分割脸部特征时 ,构造了对snake形变进行校正的准则 实验结果表明 ,该预测

摘要：为了更好地利用snake模型来提取彩色图象中的物体轮廓,因而对snake原型提出两点主要改进,即针对snake模型的手工初值设置问题,通过引入彩色聚类预处理过程来减少对人的依赖,首先,采用色彩聚类算法对原始图象进行分割,然后用改进的边缘追踪算法提取有意义区域的边缘,并用这一结果作为snake模型的初值;然后针对snake原型应用于彩色图象时出现的失真问题,通过对出错原因的分析,重新设计了snake的外部能量函数,同时用像素在加权HSI颜色空间中的欧氏距离代替传统方法中常用的像素灰度的差分来近似图象梯度;最后,进行了对比实验,实验结果证明,改进后的算法,特别是在处理彩色图象时,大大优于原始方法.

摘要：针对现有碰撞检测算法难以解决变形体碰撞的实时性和逼真性问题,提出一种基于可变形物体的碰撞检测算法。利用snake模型对FDH包围盒进行更新,由于传统snake模型存在弱边缘易溢出的问题,结合模拟退火算法(GASA)的遗传思想对其进行优化。实验结果表明,优化后的碰撞检测算法可快速准确得到碰撞物体的最佳轮廓曲线,弥补了遗传算法和模拟退火算存在的过早收敛和低收敛速度的问题,加快了包围盒的更新速度,提高了碰撞检测效率和逼真程度。

摘要：snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域。在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化。因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF snake模型初始轮廓的方法。该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为GVF snake模型的初始边缘轮廓。实验结果证明:该方法极大地减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF snake模型的所有优点,为snake模型自动初始化轮廓提供了一种有效的方法。

摘要：snake模型是数字图像处理和计算机视觉中用于实现对象的边缘检测或轮廓提取的有效方法。结合包装生产的实际环境,采用snake模型,完成了药片包装在线检测系统的软硬件设计,该系统能够较为准确地对药片包装过程中出现的漏装、装错、缺损等质量问题进行检测并自动剔除问题产品。

摘要：snake模型在图像分割中对于初始轮廓的设置要求高,并且难以逼近凹陷区域。设计了动态外部力,提出了奇偶点对规则,对于轮廓线上的任意关键点都能够计算出其所受到的动态外部力方向,简洁而有效地解决了这两个问题。此外,讨论并确定了轮廓线停止运动的条件,以及无效轮廓线的去除方法。用于病理细胞图像分割测试结果表明效果很好。

摘要：设计了一种融合Canny算子和snake模型的细胞轮廓提取算法.算法首先采用基于区域生长的阈值分割方法确定snake模型的初始蛇,然后将Canny的边缘定位法融入到snake模型的贪婪算法中,使蛇最终逼近细胞的真实轮廓.实验表明该融合算法性能稳定,所提取的轮廓定位准确.特别是解决了虚假边缘和边缘断裂现象较为严重的细胞轮廓提取.