摘要：随着区块链技术的兴起,智能合约安全问题被越来越多的研究者和企业重视,目前已有一些针对智能合约缺陷检测技术的研究.软件缺陷预测技术是软件缺陷检测技术的有效补充,能够优化测试资源分配,提高软件测试效率.然而,目前还没有针对智能合约的软件缺陷预测研究.针对这一问题,提出了面向solidity智能合约的缺陷预测方法.首先,设计了一组针对solidity智能合约特有的变量、函数、结构和solidity语言特性的度量元集(smart contract-solidity,SC-Sol度量元集),并将其与重点考虑面向对象特征的度量元集(code complexity and features of object-oriented program,COOP度量元集)组合为COOP-SC-Sol度量元集.然后,从solidity智能合约代码中提取相关度量元信息,并结合缺陷检测结果,构建solidity智能合约缺陷数据集.在此基础上,应用了7种回归模型和6种分类模型进行solidity智能合约的缺陷预测,以验证不同度量元集和不同模型在缺陷数量和倾向性预测上的性能差异.实验结果表明,相对于COOP度量元集,COOP-SC-Sol能够让缺陷预测模型的F1-score指标提升8%.此外,进一步研究了智能合约缺陷预测中的类不平衡问题,实验结果表明,通过采样技术对数据集进行预处理能够提升缺陷预测模型的性能,其中随机欠采样技术能够使模型的F1-score指标提升9%.在特定缺陷倾向性预测问题上,模型的预测性能受到数据集类不平衡的影响,在缺陷模块百分比大于10%的数据集中能取得较好的预测性能.

摘要：文章介绍了基于solidity的低代码区块链以太坊微博系统的设计与实现。传统微博系统存在中心化管理、数据安全性和透明性不足等问题。为了解决这些问题,笔者开发了基于区块链技术的微博系统。该系统利用智能合约和solidity编程语言实现了去中心化的微博管理,并提供了简化的用户界面和交互。系统具备基本的微博功能,如文章发布、评论和点赞。通过实现这个低代码区块链微博系统,读者能够更好地理解solidity和以太坊的应用,并为开发类似的应用程序提供参考。

摘要：近年来随着区块链技术的快速发展,以比特币为代表的数字货币受到社会的广泛关注,以以太坊智能合约为代表的链上合约为区块链技术开辟了新领域。借助于智能合约开发人员可以方便地开发各类数字资产、游戏等程序,这些程序运作在区块链上,代码公开透明,数据安全可靠。文章首先介绍智能合约特性及设计原理,然后使用solidity语言设计了一套基于区块链的投票智能合约,可用于各种社区社团的民主选举或网络投票。