文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于Python的改进关键词提取算法的实现: 收藏
分享
引用; 《电子设计工程》2019年第13期27卷 11-15页; 作者：牛永洁延安大学数学与计算机学院; 关键词提取是自然语言研究领域的基础和关键点,在很多领域都有广泛的应用。以本校图书馆提供的8045篇《红色中华》新闻为源数据,首先对数据进行数据清理,去除其中的噪声数据,然后对每篇新闻进行数据结构解析,在解析的基础上计算了词语的...; 关键词提取是自然语言研究领域的基础和关键点,在很多领域都有广泛的应用。以本校图书馆提供的8045篇《红色中华》新闻为源数据,首先对数据进行数据清理,去除其中的噪声数据,然后对每篇新闻进行数据结构解析,在解析的基础上计算了词语的tfidf权重、词位置权重、词性权重、词长权重和词跨度权重,综合考虑这些权重计算出词语的综合权重,以综合权重最大的前8个词语作为新闻的关键词。从准确度、召回率及F1值3个指标对改进算法、经典的tfidf算法和专家标注进行对比,发现改进算法在3个指标上均优于经典的tfidf算法,与专家标注比较接近,值得推广应用。; 来源：详细信息评论

限定检索结果