摘要：设计一款基于ATMEGA 2560控制器的小车控制系统,通过Neuro Sky tgam意念传感器采集人体大脑脑电波数据,用蓝牙传输至ATMEGA 2560处理器,处理器将人的"专注力"值发给小车,实现了不同精神状态对小车车速的控制。将小车的车速一共分为五个等级,专注力的值越高,PWM占空比就越大,小车的车速就越快。测试结果表明,该系统控制小车的速度反应灵敏、稳定性较高的特点,该技术可以推广至对医疗(电动轮椅)和工业的控制方面的应用。

摘要：文章应用智能脑机接口技术,通过神念tgam芯片直接采集来自人体内部的脑电波信号,通过蓝牙来和智能轮椅控制器进行数据通信,将得到的数据进行去噪、提取特征、识别解析,得到用户理想的目的地信息,再通过蚁群算法合理规划出最短路径,实现脑波智能辅助轮椅快速、准确、安全地到达指定目的地。