摘要：目的为探索消费者多意象情感反应与产品外观设计之间的转化,提出了一种基于感性工学(Kansei Engineering简称KE)、优劣解距离法(topsis)和对抗性解释结构模型(AISM)的产品外观设计方法。方法首先,利用KE获取消费者感性形容词和产品样本数据库;其次,利用topsis中正、负理想点距离和接近度对产品市场风格和设计元素进行排序比较,得到优劣排序,同时利用AISM建立拓扑层次图;最后,选取家用明火无烟艾灸仪作为验证对象,验证该方法的适用性。结果改进后产品反馈良好,符合消费者的意象感性需求。结论基于KE-topsis-AISM的设计方法能够根据消费者感性数据提取产品外观设计元素,准确定位设计改进要点,提高产品的通用性程度,从而满足用户的多意象情感需求,为多意象情感反应产品外观设计研究提供了新的思路。

摘要：内涝风险较高是多数城镇面临的问题。以某感潮城镇片区为例,基于InfoWorks ICM建立的雨水管网-河段一二维耦合模型计算结果,利用地理信息系统(GIS)的栅格分析和邻域分析技术对孕灾环境危险性和易损性指标进行量化,最后运用GIS空间连接功能进行图层叠加。采用耦合熵权法和层次分析法计算各指标的组合权重,积水深度、积水流速、与幼儿园的距离、与医院的距离、GDP密度和人口密度的权重分别为0.365、0.177、0.084、0.088、0.084、0.202。构建基于主客观组合权重-topsis-k-means++的内涝风险评估模型,并与主客观组合权重-加权评分-k-means++方法对比,验证了该方法的有效性。研究结果表明,综合考虑危险性和易损性指标,运用k-means++方法对风险等级进行聚类分析可为片区雨水管渠设计和内涝点整治提供综合性科学依据。

摘要：侦察星座优化是天基信息体系建设的关键问题。为弥补以往研究大多只采用少量性能指标进行侦察星座优化的不足,提出了一种综合考虑5项性能指标的侦察星座优化模型。在解算优化模型过程中,为解决传统基于Pareto支配的进化算法出现的选择压力与多样性不足的问题,提出了topsis-MOPSO(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution-Multi-Objective Particle Swarm Optimization)算法,将多属性决策领域的topsis引入进化算法中,并与SPD(Strengthened Pareto Dominate)相结合,得到一种能够同时增强种群收敛性与多样性的环境选择策略。提出了基于Harmonic距离的全局最优粒子选择策略,加快种群收敛速度,保护种群多样性;提出了自适应进化算子选择策略,帮助算法摆脱局部最优解。将topsis-MOPSO算法应用在侦察星座优化问题上,并与MOPSO、DGEA、AR-MOEA 3种经典方法进行实验对比分析,实验结果显示,所提算法比其他3种算法在Δ*、IGD和HV上的最优指标值分别提升了19.76%、89.07%和28.2%。

摘要：针对传统维修级别判定过于依赖专家主观判断,且缺乏对舰船装备结构特性研究的问题,提出一种基于改进topsis方法的舰船维修级别判定算法。该算法对活动操作性、维修环境水平和人力资源水平等因素进行等级划分和确定方式研究,构建了维修级别判定指标体系;引入灰色关联度改进topsis评估方法,计算相对关联度作为维修级别判定的依据。通过CATIA二次开发搭建软件模块,进一步验证了维修级别判定算法在虚拟环境中的可行性。结果表明,该算法得出的判定结果具有可靠性和合理性,与实际情况相符,可为舰船装备维修工作以及结构设计、检修提供指导性意见。

摘要：针对居住建筑设计方案的多属性决策问题,本文建立了包括建筑性能、适用因素、场地条件、环境协调和经济合理等5方面因素的居住建筑设计方案综合评价决策指标体系。为便于专家对评价指标属性进行评价和真实地表达专家评价信息,采用动态三角模糊数对指标属性等级进行赋值与量化。其次,考虑专家知识经验主观和熵值法客观的指标赋权不同影响,采用组合权重使指标赋权更加科学,构建区间值欧氏距离和区间值灰色关联度的改进topsis(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的居住建筑设计方案综合评价决策模型,解决了指标间重要性差异与指标间相关性的问题。最后,将综合评价决策模型对4个居住建筑设计方案的优劣进行排序,与基于满意度的建筑方案实证评价结果一致。研究结果表明:该综合评价决策模型能够合理选择最优方案,为定量研究居住建筑设计方案综合评价决策提供了新的思路。

摘要：近年来,地铁物流逐渐成为城市物流末端配送的选择之一。为合理设计地铁物流分拨中心与车站的接轨方案,本文首先依据地铁车站位置、类型和接轨点位置的不同,设计了六种潜在接轨方案。其次,从运输组织流畅度、弹性发展、工程投资、环境影响等四方面建立评价指标体系,结合三角模糊数-topsis法确定评价指标权重,建立接轨方案选择模型。最后,以雄安新区的轨道交通系统为例,运用所构建的接轨方案选择模型确定了雄安新区地铁物流分拨中心的最优接轨方案,验证了所构建模型的有效性和可行性。

摘要：审计在促进“双碳”目标实现的过程中发挥着重要的监督与评价作用,有效规范了企业的碳排放行为,推动了企业生产方式的绿色转型。当前,我国的碳审计发展尚处起步阶段,存在着诸如制度不健全、碳数据核算困难、碳审计人才缺乏等一系列问题,多种因素的叠加使得碳审计工作面临着极大的风险与挑战。在文献梳理的基础上,本文依托传统风险导向审计理论,首先从环境风险、固有风险、控制风险、检查风险四个层面建立碳审计风险评估指标体系;其次,借助模糊交叉熵和topsis算法构架新型的碳审计风险评估模型,探索碳审计风险评估模型的运行步骤,明晰风险评估模型中的决策方案排序策略;再次,通过对特定案例的深入分析,阐释模糊交叉熵和topsis风险评估模型在碳审计风险评估中的具体应用流程,全方位探究风险评估模型中各类运算结果的分析方法;最后,针对碳审计所面临的各种风险,相应地从碳审计模式设计、双碳大数据中心构建、人才队伍建设三个方面提出管理碳审计检查风险的措施与建议。有关研究思路和结论能够为审计组织如何发现碳审计存在的关键风险因素、衡量碳审计风险水平、评价和控制碳审计风险提供理论支持。

摘要：针对大坝风险指标具有不确定性和模糊性的特征,提出了1种基于EAHP-EWM-博弈topsis组合模型的大坝风险识别模型,即通过可拓层次分析法和熵权法分别确定风险评价指标的主、客观权重,同时引入博弈理论确定最佳组合权重,并构造加权标准化决策矩阵,然后利用topsis法计算出各风险因子与理想解的相对接近度作为风险因子排序的依据来识别大坝的主要风险源,最后将该方法应用于福建省某大坝的风险识别。工程实例表明,影响该大坝安全服役的主要风险因子为坝体渗流与两岸渗流,相对接近度分别为0.7127、0.8552,识别的主要风险因子和工程实际情况相吻合,验证了模型的有效性。本模型的区分度相比其他模型更明显,为大坝的除险加固和风险管理提供了有效依据。

摘要：面向运营商价值建网和精准建设等现实挑战,本文结合熵权法合理赋权与topsis定量评价测算,锚定市场、网络、精准、协同和效益等视角,辅以经济、人口和竞对等外部因素,提出基于topsis熵权的5G无线资源两步法评估模型,尝试为网络资源全面评估和决策提供一种思路和方法。通过样本数据试验,本模型可较为合理地将被评估对象予以区分。

摘要：目的 以上海新华街道为研究对象,对微更新理念下大型城市的社区公共设施进行设计重构,以期提升其利用率。方法 利用Citespace对社区微更新的研究现状进行分析,以PSPL法为指导理论进行具体实践调研,发现现存痛点,通过问卷、访谈等方式搜集相关需求后,使用topsis法将设计需求定量分析得出亟待解决的需求,为设计重构提供依据,以实现老旧公共设施再造、提高居民生活质量的目的。结果 基于Citespace得出目前我国社区微更新领域的研究趋向于公共设施,而上海新华街道的公共设施以公共电话亭为代表,具有使用率低的痛点,通过topsis分析得出居民对其改造的6点需求,从外观和功能上对公共电话亭进行再设计。结论 结合社区微更新理念和居民的需求对新华街道老旧公共电话亭进行再设计,有助于保留街道特色、提高老旧公共设施的利用率,具有一定的价值,对公共设施设计重构和微更新理念的结合有借鉴意义。