摘要：温度植被干旱指数(tvdi)作为一种进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法,在干旱监测及研究干旱程度空间变化特征中发挥着重要作用。干旱是拉萨市最重要的自然灾害之一,采用温度植被干旱指数(tvdi)进行干旱监测,探究干旱情况,揭示干旱程度的空间变化特征。基于Landsat卫星数据构建拉萨市tvdi空间特征,计算温度植被干旱指数,结合年均降雨量数据,分析12个年份的干旱时空分布特征。结果表明,拉萨市干旱程度分布存在区域性特点,干旱程度较高的地区相对集中在拉萨市中部,整体干旱程度减少不明显,此结果可为干旱监测和干旱演变特征研究提供依据。

摘要：合理有效的土壤水分观测网能更好地监测土壤水分原位数据,并提供高精度的土壤水分信息。通过对武汉“1+8”城市圈2010—2019年土壤水分的时空变异性进行分析,并叠加现有站点分布情况和土地利用类型数据,对研究区域进行了两次分区,设计了一种基于时空变异性的土壤水分观测网优化布局方法。设计的观测网在已有的24个站点基础上,新增了79个站点,使现有单点控制面积下降到符合国家规范要求的381—792 km^(2)之间,同时单点代表性相较于布设前平均提升了71.57%。该方法遵循了“先分区后布设”的思想,先利用空间相对连续的卫星遥感数据获取区域土壤水分地理规律,再推导地面站网的布局方案,可以为相关站网的优化布设提供一种新的参考。

摘要：利用NOAA AVHRR资料提取的归一化植被指数 (NDVI)和陆地表面温度 (LST) ,构建NDVI Ts 特征空间 ,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标 ,对中国 2 0 0 0年 3月和 5月各旬的旱情进行了研究。研究结果表明在 2 0 0 0年 3月和 5月的重旱区主要分布在中国西北地区 ,在华北和华南的部分地区也有较大范围的分布 ,3月和 5月的全国重旱面积分别为 6 7 2× 10 4km2 和 12 6 1× 10 4km2 ;通过与各气象站测定的表层 10cm土壤重量含水量 (θ)数据进行相关性研究表明 ,利用综合了植被覆盖信息和陆地表面温度信息的tvdi旱情指标能够较好地反映表层土壤水分变化趋势 ,作为旱情评价指标是合理的 ;对tvdi随NDVI和Ts 变化的敏感性评价结果表明 ,以陆地表面温度为基础的旱情指标相对比以植被指数为基础的旱情指标更合理。

摘要：本研究以Landsat8/ETM+与MODIS遥感数据作为数据源,利用tvdi模型对乌审旗土壤含水率进行遥感监测。首先通过时空尺度推演方法将Landsat8/ETM+反演的30 m空间分辨率tvdi对MODIS反演的1 km空间分辨率tvdi进行空间尺度推演,然后与单独利用MODIS数据监测含水率结果以及野外含水率实测数据进行对比分析,最后采用tvdi时间推演方法获得tvdi月合成数据监测乌审旗旱情时空分布状况。结果表明:多尺度遥感模型对MODIS反演的tvdi进行空间尺度推演,使得tvdi空间分辨率提高,土壤含水率监测精度得到提高,并可获得高时间、高空间分辨率tvdi数据,最终实现高频率的区域土壤干旱状况动态监测。采用时空推演方法获得的tvdi月合成数据监测乌审旗旱情时空分布状况与研究区实际状况极为相符,此方法对于进一步服务该区域农牧业生产具有重要意义。