T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:通过设计供应商评价指标体系,建立了基于熵权与改进后的topsis方法相结合构成的供应商评价模型,并将其应用于供应链管理中,经过算例验证该方法是可行的,具有一定的实际意义。
摘要:为提高电力通信网关键节点识别准确性,文章设计一种基于topsis的电力通信网关键节点识别方法。首先构建电力通信网节点重要度水平评价体系,使用度中心度、紧密中心度和中介中心度三个指标对指标的重要度进行衡量,然后采用topsis方法计算重要度指标的初始矩阵,根据指标权重计算结果,确定指标体系最优解与最劣解,以求解电力通信网络节点中各个指标标准化向量的相对接近度,完成电力通信网关键节点识别。实验证明,设计的基于topsis的电力通信网关键节点识别方法识别准确度较高。
摘要:针对劳动密集型企业内迁选址问题,综合应用网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-STheory)以及理想点法(topsis)来进行厂址的选择决策。其中ANP主要刻画厂址评价指标之间的复杂关系及权重计算,D-STheory用于处理不完全信息条件下多个评价者对不同候选厂址的不同评价方案的信息融合,而理想点法(topsis)则结合D-STheory用于最终候选厂址的排序。研究结果表明,基于ANP/D-S/topsis的劳动密集型企业内迁选址决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决劳动密集型企业内迁选址的诸多问题。
摘要:随着数字印刷时代的到来,印刷设备性能指标日趋多样化、复杂化。对于印刷企业来说,如何构建系统且科学合理的量化决策方法成为印刷设备购置中亟待解决的一个关键问题。本研究针对印刷设备购置决策问题,提出了一种基于向量投影的topsis方法。先采用序关系分析法来计算权重向量;再运用向量投影法来判定各方案与理想解的贴近程度;最后,结合具体的购置优选印刷设备案例来验证基于向量投影的topsis方法的可行性和实用性。对比实验结果显示,利用该方法的决策评估结果更具正确性和科学性,且模型计算相对简单。
摘要:基于PSR城市土地集约利用评价指标体系,科学采用topsis评价法,综合分析了海南省18个市(县)土地集约利用程度。结果表明:由于受到经济发展水平和自然条件等因素的影响,海南省整体土地集约利用水平较低,空间差异化显著。省内东南西北四翼(海口、三亚、琼海和儋州)以及东部沿海城市的集约利用程度较高,西部以及中部山区城市土地集约度较低。建议未来着重发展中西部地区,结合海岛城市发展的特点合理规划土地利用,有效挖掘城市土地潜力,促进城市土地合理利用。本研究可以为未来的海南省土地利用政策制定提供决策支持。
摘要:随着电力体制改革与能源革命的推进,以分布式能源为主的微电网将成为改善以煤电为主的用能结构,促进我国能源经济的可持续发展。为了充分客观分析不同地区的微电网运行能力,本文构建了基于社会、技术及管理三个层面的指标体系,并构建基于差异化权重的topsis评价模型,结合实际算例,利用差异化权重对指标体系的权重进行优化,结果表明差异化权重能够避免了指标单一决策因素对指标权重的影响,减小了评价结果的不确定性及主观性。
摘要:全球能源发展面临新的问题和挑战,地缘政治紧张、新冠疫情重创全球经济发展,叠加全球能源绿色低碳转型的不断推进,使得世界各国更加重视能源进口安全。我国煤炭进口对外依存度虽然不高,进口煤却在重大突发事件、极端天气时缓解运输压力以及平抑国内能源价格中起着重要作用。通过组合运用topsis和熵值法两种分析工具,综合分析并评价我国与世界主要煤炭资源国家通过贸易合作,获取别国煤炭资源的可能性,为进口煤国别选择提供决策参考,对于保障能源进口安全具有重要的现实意义。
摘要:在国内高校突发事件应急管理研究成果的基础上,从源头掌控、过程处理、防范恢复三个维度构建了高校突发事件应急管理能力评价指标体系,并设计了基于改进区间直觉模糊topsis方法的高校突发事件应急管理能力评价模型。最后通过实例分析,说明了该方法的可行性,为高校突发事件应急管理与决策提供参考和借鉴。
摘要:利用集对分析和topsis法建立掩护目标排序优选模型。根据topsis法确定理想目标,利用标准差计算指标权重,依据集对分析同一度计算相对贴近度进而对掩护目标排序优选。实例分析表明了该方法的有效性和适用性。
摘要:针对油田水结垢预测算法中SI饱和指数法计算复杂、修正系数选取困难的问题,基于主成分分析法(PCA)对影响结垢的因素进行筛选和数据降维,采用灰色关联(GRA)-topsis法分析不同水质与理想状态之间的相对贴近度,形成了一种用于快速评价水质的方法。结果表明,引起管网和管柱结垢的因素权重从大到小依次为HCO_(3)^(-)、Ca^(2+)、Cl^(2+-)、Mg^(2+)、Na^(+)+K^(+)和SO_(4)^(2-);利用PCA-GRA-topsis法得到的水质评价结果与SI饱和指数法、腐蚀结垢评价实验的结果相符,验证了该方法的准确性。研究结果可为预防注水管网和管柱腐蚀结垢提供技术支持,为开发方案的优化和水源井的选择提供有力依据。
地址:宁波市钱湖南路8号浙江万里学院(315100)
Tel:0574-88222222
招生:0574-88222065 88222066
Email:yzb@zwu.edu.cn