摘要：云服务数量的快速增长给云服务选择决策带来了挑战。为协助决策者在进行云服务选择时提供决策依据,更好地满足用户使用需求,提出一种并行模糊topsis时变权重二次量化云服务推荐算法。首先,基于熵的权重赋值方法确定准则权重,解决了准则权重不好选取的问题,并采用时变权重方法作为补充设计一种新的模糊topsis评估方案,时变权重的引入可以对不同时期QoS等信息的重要性进行二次量化区分,有助于提高融合决策的合理性。其次,基于时间段的模糊topsis多准则融合决策信息,提出一种可并行云服务选择框架,有利于算法的实际推广应用。实验结果表明,该算法能够有效抑制不良QoS信息影响,提高服务调用成功率保证诚信服务的互操作性。

摘要：为优化设施作物调亏灌溉策略,实现节水增产提质目标,以温室茄子为研究对象,参考0~60 cm土层平均田间持水量(θf),在苗期、开花坐果期和成熟采摘期分别设置2种水分调亏水平(重度水分调亏50%~55%θf、轻度水分调亏70%~75%θf),以80%~85%θf作为对照(CK处理),研究不同调亏水平对植株生长(株高和叶面积指数LAI)、产量构成(地上干物质量AB、单果质量WS、平均横径TD、平均纵径LD和产量)、果实品质(可溶性糖SSC和可溶性蛋白质SPC)和水分利用(耗水量ET、水分利用效率WUE和灌溉水利用效率IWUE)的影响,利用topsis模型引入信息量权重法和CRITIC权重法对不同调亏处理进行了综合评价。结果表明,温室茄子在苗期施加轻度水分调亏有利于株高和LAI的提高,开花坐果期轻度水分调亏显著影响AB、WS、TD和LD,但苗期或成熟采摘期施加轻度水分调亏对产量形成无影响;开花坐果期施加轻度水分调亏下产量、WUE和IWUE最高,并且ET较CK处理减少11.6%;苗期或开花坐果期施加重度水分调亏有利于提高SSC,而提高SPC不宜施加重度水分调亏;利用topsis模型多目标综合分析法对不同调亏灌溉处理进行了评价,发现苗期和开花坐果期80%~85%θf、成熟采摘期70%~75%θf的土壤水分管理模式可实现产量、品质和水分利用效率的最优化。因此,在成熟采摘期施加轻度水分调亏而其他生育期保持CK处理是温室茄子栽培的最佳调亏灌溉策略。

摘要：结合黑龙江装备制造企业实际,采用因子分析法构建黑龙江装备制造企业先进制造技术选择评价指标体系,然后将topsis法引入到黑龙江装备制造企业先进制造技术选择中,构建黑龙江装备制造企业先进制造技术选择评价模型,最后将该模型应用于具体的实例,验证了topsis法的可行性和实用性。

摘要：针对电能质量综合评估的特点,提出了基于IAHP和topsis法的电能质量综合评估模型。采用IAHP和topsis法综合处理电能质量监测数据,根据电能质量监测数值得到初始判断矩阵的推荐值,再通过IAHP法得到各个指标的权重,能够保证通过一致性检验,进而由topsis法得到电能质量综合评估结果。该方法模型既可以得出各个监测点电能质量等级,又可以得出各个监测点电能质量好坏排序。该方法模型以监测数据为基础得到指标权重,能够充分保证电能质量综合评估结果的客观性,实际算例分析验证了该模型的有效性。

摘要：基于2003—2012年全球24个国家的创意产业贸易数据,采用基于熵的topsis综合评价方法,运用多指标面板数据对创意产业的贸易质量进行了综合评价和聚类分析。测算出各国创意产业的贸易质量系数,并对其发展现状进行了分析。结果表明,发达国家的创意产业贸易质量普遍较高,但出现了分化现象,我国创意产业的贸易质量也呈现出不断恶化的趋势。

摘要：研究了考虑制导控制系统性能和成本等因素的一体化设计参数优化决策问题。提出将制导控制系统参数优化设计问题转化为多准则决策问题的方法,以比例导引制导系统为模型采用多因素决策的优劣解距离法(topsis)决策过程验证了方法的有效性。在决策准则选取方面,将系统精度、成本等因素综合考虑建立了参数决策矩阵,根据不同初始条件下制导系统脱靶量仿真结果,分析了性能、成本不同加权情况对设计方案决策排序结果的影响。提出的决策方法能够有效决策出制导系统兼顾多种准则的最优设计方案,决策的鲁棒性良好。

摘要：为有效处理设计参数评估过程的多源异质信息,提出一种集成topsis和PROMETHEEⅡ的设计方案选择方法。首先,基于topsis处理可靠性分析数据,运用信息熵确定测试指标权重,采用加权欧式距离计算设计参数的贴进度;其次,基于PROMETHEEⅡ处理设计失效模式及效用分析数据,运用联合密度函数归一化评估信息,基于Jaynes最大熵优化风险因子权重,依据净流量测定设计参数的风险偏好。然后,基于相对贴进度和总风险偏好指数构建综合识别指数,用以选择最佳设计方案。最后,以某企业LCD产品的设计参数评估为例,通过方法对比和灵敏度分析验证所提方法的有效性。

摘要：The ongoing need for better fuel economy and lower exhaust pollution of vehicles has increased the employment of electric power steering(EPS)in *** design of EPS for a product family reduces the development and fabrication costs *** this paper,the topsis method along with the NSGA-Ⅱis employed to find an optimum family of EPS for an automotive platform.A multi-objective optimization problem is defined considering road feel,steering portability,RMS of Ackerman error,and product family penalty function(PFPF)as the conflicting objective *** results for the single objective optimization problems and the ones for the multi-objective optimization problem,as well as two suggested trade-off design points are presented,compared and *** the two suggested points,performance at one objective function is deteriorated by about 1%,while the commonality is increased by 20%–40%,which shows the effectiveness of the proposed method in first finding the non-dominated design points and then selecting the trade-off among the obtained *** results indicate that the obtained trade-off points have superior performance within the product family with maximum number of common parts.

摘要：圆柱壳自由振动频率是潜艇静音性设计的一个重要指标。论文在经典圆柱壳多目标优化模型的基础上添加了频率约束条件。通过频率约束使结构振动与机械振动的频率错开,避开共振。采用NSGA-Ⅱ进行多目标优化求解,提出了基于所有子代获取Pareto解集,并与由最后一代得到的Pareto解集进行了比较。结果显示,基于所有子代的Pareto解集有一定优势。利用Pareto解集数据分析了频率约束对解的影响,这些分析可供实际工程设计参考。最后采用先聚类后评价的方法对基于所有子代的Pareto解集进行了评价优选。

摘要：在服役可靠性的强制要求下,直流充电桩普遍存在拆装困难、回收再利用性能差的问题。为此,提出了一种直流充电桩关键部件识别方法,筛选出对服役可靠性具有重要影响、具有较高再利用潜力却难以回收的零部件,以便设计人员能够围绕这些核心部件合理分配设计资源。该方法将故障模式、影响及危害性分析(FMECA)引入充电桩的可靠性评估,从风险优先级数(RPN)、回收难度以及再利用潜力三个角度,建立了充电桩可靠性与回收再利用性的评价指标体系;其中定量指标数据来源于充电桩的拆卸实验数据与实际运行环境下的故障数据,而由专家评价法得到的定性指标数据则采用三角模糊数描述并进行一致度聚合,以提高数据的准确性;通过逼近理想解排序法(topsis)综合分析定性与定量数据,实现了零部件可靠性与回收再利用性的综合排序。最后,将该方法应用于国家电网80 kW一体式一机一枪充电桩,分析结果显示充电枪、充电模块、交流主接触器、计费控制单元、显示屏、充电主控模块以及进线塑壳路断器等零部件需要在将来的设计过程中加以关注,以有效提升直流充电桩的可靠性与可回收性。