摘要：针对签派放行非执勤期难以获取运行信息,交班时间不足以全面提示风险信息的缺点,设计并实现了一种基于.NET平台的飞行签派岗前风险提示系统。首先,设计了系统与组网架构,根据航空公司运行指挥部门的架构,将用户的权限分为管理员、高级用户和普通用户,分别对应席位的维护人员、放行主班和席位值班员。其次,分析了软件的需求,根据签派放行中的实际工作流程,提出软件应具有客户端身份验证模块、信息圈阅模块、信息查询模块、信息录入模块、信息审核模块,并阐述了这些模块的逻辑关系和具体实现方法。再次,通过放行签派员的情景意识规律,建立了一种基于topsis的信息重要度排序机制,将重要信息优先提示。最后,通过C#语言实现了该软件,并验证了该软件在航空公司实际一线运行中的运行效果。

摘要：在推进文化旅游产业发展过程中,各个省份间的产业融合差距逐步显现。根据中国文化旅游产业发展的现实情况,选取9个典型旅游省份作为基本研究对象,通过层次分析法及topsis综合评价法,对9个旅游省份文化旅游产业发展水平进行评估,分析产生区域差异的影响因素,并提出促进文化产业与旅游产业融合发展的对策。

摘要：提出第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)结合响应面法(RSM)-径向基神经网络方法(RBF)混合近似模型和逼近理想解排序(topsis)方法对某乘用车后排座椅进行结构-材料一体化多目标轻量化设计研究。结合有限元理论建立仿真模型,并通过行李箱碰撞试验验证仿真模型的正确性,根据工程经验和座椅靠背骨架吸能分析确定了6个优化部件厚度、材料的设计变量及取值范围;采用RSM-RBF混合近似模型方法拟合设计变量与响应之间的关系;利用NSGA-Ⅱ算法对优化问题进行求解,得到Pareto最优解集。最后采用基于熵权topsis方法对Pareto最优解集进行排序确定最佳折中解。结果表明:在满足各项安全性能法规的前提下,乘用车后排座椅减重3.57 kg。

摘要：根据微博的特点,确定微博评价的指标体系,并通过用户调查或德尔菲法得出指标的评价数据及其相对权重。利用直觉模糊集,采用标准欧式距离,建立了基于topsis的微博影响力模糊评价方法。实例证明了该方法的可行性、有效性。

摘要：为了提高耐磨环产品的合格率,采用控制图和过程能力指数等分析方法对A公司耐磨环的质量问题进行分析,使用试验设计和工业工程相关知识对耐磨环的质量问题进行改善,用topsis评价方法评价改善方案技术的可行性。通过分析,发现耐磨环硬质合金的材料配比有问题,采用试验设计法对关键材料配比进行了划分,找到了新的材料配比,并在小范围内实施后效果明显,使用寿命和耐磨性都有提高;对耐磨环出现质量问题最多的开槽工序的过程能力进行改进,改善后开槽工序的合格率由原先的93%提升为98%,改善效果明显;本文改善的意义是采用质量管理的方法,对A公司耐磨环进行了分析和改进,使A公司耐磨环的质量得到很大的提高,提升了公司的竞争力。

摘要：针对多目标优化问题中固定加权和法存在的缺陷,提出以设计者期望目标值为约束的自适应加权和法。以水面船舶为研究对象,建立操纵性能多目标优化数学模型。35000吨级原油船算例表明基于自适应加权法求解操纵性优化模型能获得较为理想的Pareto最优前沿。最后,采用信息熵权topsis法对Pareto方案排序供决策者选择。

摘要：提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(MOGA)求出Pareto最优解。由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(topsis)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。计算了一个二阶船舶控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,设计的PID性能优异,适合工程实际应用。

摘要：针对船舶六自由度转台电液伺服系统的参数整定问题,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑了系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOP-SIS)进行多属性决策(MADM)研究。计算了转台电液伺服控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。

摘要：为了提高配置设计的效率,准确检索最相似的产品实例,并解决因有多个相似实例而无法提取的问题。通过对topsis法进行适当改进,利用AHP进行权重赋值,并提出了实例选拔系数的概念,使topsis法能够应用在机械配置领域。应用结果表明,该方法解决了在只有一个理想配置目标时,容易出现多个实例对应同一相似度而导致无法提取的问题。

摘要：本文给出了一种基于多目标遗传算法的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(NSGAⅡ)求出Pareto最优解。使用信息熵法对最优解的属性进行权值计算,根据逼近理想解的排序方法对Pareto最优解给出排序。计算了一个电机控制的数值算例,结果表明本文方法所设计的PID控制器性能优异,适合工程实际应用。