摘要：威胁评估是舰艇对空防御指挥控制的关键环节之一。针对传统威胁评估方法在确定指标权重时采用常权重加权求和所带来的评估不合理的问题,将变权理论引入到舰艇对空防御的威胁评估中,构造状态变权向量表达式,使得权重随态势变化而做出相应调整。综合考虑目标属性与本舰防空武器性能,给出威胁评估指标体系,并结合"逼近于理想排序法"(topsis)构建舰艇对空防御威胁评估模型。实例分析表明,该模型得到的评估结果较为科学合理,为舰艇对空防御威胁评估提供了理论与方法的参考。

摘要：“一星多用、多星组网、多网协同”思想的发展与应用为卫星互联网的关键节点识别带来了更多的挑战,也提出了更高的要求。针对卫星时序网络节点评估结果不准确的问题,考虑了不同时间片拓扑之间的耦合强度,提出了一种基于改进超邻接矩阵(supra-adjacency matrix,SAM)的卫星互联网时序网络模型。随后,综合卫星节点在网络中固有的拓扑特性和通信特性,选取特征向量中心性、介数中心性、节点紧密度、传输时延、传输速率和传输容量指标建立了节点重要度综合评估指标体系,在此基础上,基于熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,topsis)和时间权重矩阵设计了卫星互联网节点重要度评估方法。通过ARPANET和铱星星座进行仿真验证,实验结果证明了所提出的模型和方法能够准确地从局部和全局角度获得卫星节点重要度排序,并识别出潜在重要节点,对卫星互联网关键节点识别及抗毁性研究有一定的参考意义。

摘要：为了方便防空导弹的研制设计和作战运用,实现评价的客观性和科学性,提出利用熵权topsis方法对防空导弹的生存能力进行评价。首先,通过分析防空导弹生存能力的影响因素,建立了层次模型;其次,结合防空导弹的作战模式,构建了防空导弹生存能力评价指标体系;最后,通过实例进行了计算和分析。结果表明,基于熵权topsis的评价方法,能够有效评价防空导弹的生存能力,方法具有一定的可行性。

摘要：考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进topsis方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进topsis对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。

摘要：针对目前盾构选型中定量化研究较少、对选型参数的随机不确定性考虑不足的问题,对盾构机械以及刀盘刀具类型选择展开研究。首先,从规划设计要求、水文地质条件和周围环境因素三个方面选取11个指标构建盾构机械选型指标体系。然后,采用主客观赋权法相结合确定指标权重;利用topsis方法进行定量计算,选出与理想方案最为接近的方案作为选型的目标;基于嵌入Excel的插件——Crystal Ball软件进行蒙特卡罗仿真模拟,识别盾构选型过程中的敏感性因素,克服方案评估中存在的随机性问题。最后,选取武汉轨道交通2号线进行实例分析,建议的选型方案与工程实际采用的盾构选型方案相同,并得出一次掘进最长距离、岩层抗压强度为选型过程中的两个最主要敏感因素。

摘要：针对传统维修级别判定过于依赖专家主观判断,且缺乏对舰船装备结构特性研究的问题,提出一种基于改进topsis方法的舰船维修级别判定算法。该算法对活动操作性、维修环境水平和人力资源水平等因素进行等级划分和确定方式研究,构建了维修级别判定指标体系;引入灰色关联度改进topsis评估方法,计算相对关联度作为维修级别判定的依据。通过CATIA二次开发搭建软件模块,进一步验证了维修级别判定算法在虚拟环境中的可行性。结果表明,该算法得出的判定结果具有可靠性和合理性,与实际情况相符,可为舰船装备维修工作以及结构设计、检修提供指导性意见。

摘要：可靠性分配是数控机床可靠性优化设计的重要任务,传统上可靠性分配方法存在分配影响因子单一和主观经验过多等缺陷。为了解决这些问题,运用主客观相结合的方法,综合考虑了多种影响因素,根据影响因素重要性给予不同的直觉梯形模糊数,运用最大熵有序加权算子(ME-OWA)赋予影响因素有序的权重最后综合多位专家判断,利用逼近理想点排序法(topsis)来灵活分配子系统的可靠性。通过以数控机床八个子系统例分析并且与传统的FOO与模糊分配方法比较,证明了所提出的方法有效性、准确性。

摘要：侦察星座优化是天基信息体系建设的关键问题。为弥补以往研究大多只采用少量性能指标进行侦察星座优化的不足,提出了一种综合考虑5项性能指标的侦察星座优化模型。在解算优化模型过程中,为解决传统基于Pareto支配的进化算法出现的选择压力与多样性不足的问题,提出了topsis-MOPSO(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution-Multi-Objective Particle Swarm Optimization)算法,将多属性决策领域的topsis引入进化算法中,并与SPD(Strengthened Pareto Dominate)相结合,得到一种能够同时增强种群收敛性与多样性的环境选择策略。提出了基于Harmonic距离的全局最优粒子选择策略,加快种群收敛速度,保护种群多样性;提出了自适应进化算子选择策略,帮助算法摆脱局部最优解。将topsis-MOPSO算法应用在侦察星座优化问题上,并与MOPSO、DGEA、AR-MOEA 3种经典方法进行实验对比分析,实验结果显示,所提算法比其他3种算法在Δ*、IGD和HV上的最优指标值分别提升了19.76%、89.07%和28.2%。

摘要：为提高数控机床经典危害性分析的准确度,提出了基于三角模糊数与topsis法的数控机床危害性分析方法。综合考虑故障的频率、故障对系统的影响、探测度、停机时间及维修的难易程度等影响因素,建立数控机床的三角模糊数评价决策矩阵,并基于topsis法,计算子系统各评价指标与正理想解和负理想解的相对贴近度,给出各子系统的危害性排序。通过对多台XK7132型数控机床的故障现象进行分析,结果表明,主轴系统的危害性最高;与经典危害性分析方法进行对比,文中方法更加科学、合理,为提高数控机床的可靠性水平提供了理论依据。

摘要：目标威胁评估技术是智能战术援助决策系统的关键技术之一。针对当前空战目标威胁评估中存在的威胁评估指标具有耦合性,不同权重计算方法具有差异性,以及传统威胁排序方法逼近理想解排序法(topsis)中存在方案区分度混淆等问题,设计了一种基于变异系数法和改进topsis的空战威胁评估方法。对各个空战威胁评价指标进行相关性热力图分析,选择合适的威胁评估指标。建立主客观权重相结合的空战威胁评估模型,在客观方法选择上用变异系数法代替了熵权法,降低了模型对数据的要求。用Manhattan距离取代传统topsis法中的欧式距离对威胁系数进行排序,将排序误差率减小了6%。算例仿真分析结果表明,该方法既考虑到决策者的主观偏好,又保证了决策的客观性,有效提升了空战威胁评估的精度。