摘要：为提高鲸鱼优化算法的寻优效果和求解稳定性,通过改进算法的种群初始化、局部搜索、越界处理方法和收敛因子,提出了一种改进的鲸鱼优化算法。采用基于切割法的均匀设计种群初始化方法,改善算法初始种群的均匀性;通过引入基于NEWuOA算法的局部搜索算子,提高算法的局部搜索能力;在算法的越界处理方面,提出一种基于环形区间和随机波动的方式,降低算法陷入局部最优的可能;引入了非线性收敛因子和自适用权重,均衡算法的局部和全局搜索,并进一步增强搜索的精细度。通过7个单模态、多模态以及固定维度的基准测试函数进行了数值仿真实验,验证了改进的鲸鱼优化算法相较于遗传算法、鲸鱼优化算法以及其他改进的鲸鱼优化算法,在寻优效果和求解稳定性方面具有优越性。针对混流u型装配线平衡问题,考虑最小化装配线的节拍时间,将改进的鲸鱼优化算法用于问题求解;在解码阶段,设计一种基于阈值的解码方法,优化工序的分配过程;最后计算了21个混流装配线算例,结果表明,改进的鲸鱼优化算法在20个算例中求得了更优解,相较于其他算法,节拍时间平均降低3.02%。

摘要：针对产品的流水装配线组织设计和装配线平衡问题,提出有向网络新方法。在实验室现有直线型装配线上对产品(车模)进行产品结构分析,并对流水装配进行组织设计,获得了各工序时间和紧前关系,但产线平衡率不高。为提高生产效率,对产品的装配过程建立了数学模型。利用有向加权网络理论计算了模型中优先关系权重,实现了计算机程序计算,并用启发式算法对四驱车模型装配工序重新分配,设计双u型装配线。将u型装配线与现有直线型装配线进行了比较,平衡率提高了9.4%,验证了模型和算法的有效性和优越性,有向网络理论提高了运算效率,并为计算大型装配线平衡问题提供了新的方法。

摘要：针对制造企业的复杂装配线工作站优化设计和生产柔性化要求,提出基于有向网络理论的解决办法.首先结合装配线平衡问题简单算例,说明装配流水线作业流程图满足有向图特征,并用矩阵表示,将复杂网络图信息转换为可计算的数据信息,实现了流水装配线平衡的计算机计算与程序设计.其次以29个节点装配流程为例,在满足作业元素的时间、流水节拍以及作业元素优先关系的约束条件下,以装配线时间损失率最小为优化目标,建立装配线平衡问题的数学模型.最后利用有向图网络理论计算装配线平衡问题和u型装配线设计,平衡率达到93.81%,验证了有向网络图理论求解生产线平衡问题的合理性和有效性,并实现了计算机程序计算.本研究为制造企业大型流水线设备自动化设计提供了一种新方法.

摘要：针对合作对u型装配线生产效率的影响展开研究。利用贝叶斯网络理论和模糊逻辑推理进行了合作中的情绪建模,给出了引发情绪的各种事件的评价方法,在此基础上建立了基于合作的工人行为模型;从管理层可控的角度出发对合作策略进行了设计;利用正交试验设计对合作策略进行了仿真分析,根据分析结果对现有合作策略进行了优化,并对其进行了仿真验证。研究表明,良好的合作策略能够有效提高u型柔性装配线的生产效率。

摘要：为了寻找较优的u型装配线上工人之间的合作策略,利用仿真的方法研究了人的行为对柔性生产线生产效率的影响。对某u型装配线进行了实体建模。从工作逻辑和合作逻辑两方面引入生产效率的影响因素,在工作逻辑中主要考虑失误、疲劳和工作进度对个人操作速度的影响,在合作逻辑中主要考虑合作的必要条件以及合作策略对生产效率的影响。采用正交试验方法进行试验设计,通过仿真分析了工作逻辑和合作逻辑对u型装配线生产效率的影响,并在给定因素水平的前提下给出较优的合作策略。

摘要：针对最小化生产节拍的第二类混流u型装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型,并设计了改进型遗传算法求解.在遗传算法的解码过程中,采用3种搜索方式将工序分配到工作站,比较了 3种搜索方式下的工作站时间,并参照期望生产节拍值筛选出最优的工作站分配方式,再根据分配方式的寻优情况判断是否自动更新期望生产节拍值.通过大量的标准算例,证明了改进型遗传算法的有效性.最后,结合实际案例分析,再次验证了混合整数规划模型和改进型遗传算法的有效性.

摘要：针对混合产品和作业元素时间随机的u型装配线平衡问题,建立了数学模型并提出一种改进的遗传算法求解。在给定的节拍和完工率下,以最小工作站数和各产品负荷均匀为目标,设计改进的遗传算法求解作业元素分配序列。最终结合实例验证方法是有效的。

摘要：盘式制动器正在汽车工业中被推广应用,为满足预定产能需求,在研究盘式制动器装配关系基础上,采用改进粒子群算法研究盘式制动器装配线布局方案。研究了粒子群算法的算法结构,提出两种粒子群算法分别求解单边装配线(SALBP)和u型装配线(uALBP)两种布局方案。编写了两种算法的求解程序,并采用了增加随机速度的策略增加算法的寻优性能。同时编写三种启发式算法作为对比。在所开发产品的装配线设计应用中证明,改进粒子群算法具有比启发式算法更优的性能,同时,u型装配线布局更有利于提高产能。

摘要：双螺杆压缩机以其优良的运行平稳性在矿用工业中被推广应用,为满足产能要求,在研究其端盖加工工艺基础上,采用蚁群算法研究双螺杆压缩机端盖加工工艺规程规划方案。研究了实际加工情况,引入工艺约束关系矩阵并提出"或"型工艺约束,针对此复杂问题编制了加工要素选择模块,并采用启发式要素选择规则,改进了蚁群算法的结构。在充分研究端盖-腔体装配过程后,锁定了端盖的关键加工要素。在此基础上编制了零件的工艺约束模型,代入算法求解,实现了加工工艺规程规划的自动化,并通过与人为经验工艺设计进行对比,说明了此算法的有效性并具有更高的经济性。