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基于联邦ukf的可重复使用运载器再入段组合导航
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《计算机辅助工程》2008年 第3期17卷 49-53页
作者:任芳 罗建军西北工业大学航天学院西安710072 
针对航天科技领域的再入问题,根据导航系统状态方程非线性的特点,设计基于联邦滤波的ukf(Unscented Kalman Filter)算法,并应用于可重复使用运载器(Reusable Launch Vehicle,RLV)的组合导航系统.对基于该算法的RLV组合导航(惯性导航、...
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基于联邦ukf的多机协同无源定位
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《飞机设计》2017年 第6期37卷 53-56,65页
作者:陈晓晨 王梓旭海军驻沈阳地区航空军事代表室辽宁沈阳110850 海军装备部驻沈阳地区军事代表局辽宁沈阳110850 
为提高多机协同无源定位的精度和速度,同时满足应用性强的要求,提出了基于ukf(Unscented Kalman Filter)联邦滤波算法的纯方位无源定位技术。核心思想是利用联邦滤波算法去解决各子滤波器滤波结果的全局最优融合问题;利用ukf算法去消除...
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基于ukf的GPS/MIMU组合导航滤波算法研究
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《导航》2008年 第1期44卷 18-21页
作者:李栋 贾润 刘剑锋中国航天科工集团第三研究院8357所天津300141 
高精度的导航定位是无人机研究中所面临的主要挑战之一。采用GPS/MIMU组合导航是目前主流的导航模式。当前实现GPS/MIMU组合导航的技术主要是卡尔曼滤波。文中将ukf(Unscented Kalman Filter)滤波技术应用于组合导航,建立系统的状...
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横摆力矩滑模控制的轮边驱动电动汽车稳定性分析
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《机械科学与技术》2016年 第9期35卷 1414-1420页
作者:韩家伟 李以农 陈瑶重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 
为了提高轮边驱动电动汽车行驶的稳定性,提出横摆力矩滑模控制的稳定性控制策略,采用层次化结构的稳定性控制器。针对极限工况下车辆的状态估计误差偏大,基于无迹卡尔曼滤波(ukf)理论设计了适用于轮边驱动电动汽车的状态估计方法,根据UK...
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基于变增益ukf的单站无源定位算法
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《仪器仪表用户》2008年 第1期15卷 95-97页
作者:刘泮青 耿祥义 于东超大连交通大学软件学院大连116024 
将一种适用于非线性系统的ukf应用于单站无源定位,并结合具体应用背景,设计了变增益ukf滤波器。变增益ukf滤波器具备ukf滤波器精度高,稳定性好,不易发散的优点。蒙特卡罗仿真结果表明,该滤波器适用于实际情况,且具有比ukf和EKF更好的跟...
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基于ukf的电传动车辆质心侧偏角估计方法
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《装甲兵工程学院学报》2016年 第2期30卷 49-53页
作者:阳贵兵 廖自力 刘春光 徐海亮装甲兵工程学院陆战平台全电化技术重点实验室北京100072 
为解决传统质心侧偏角估计误差较大以及实时性不高的问题,以某型多轮电传动车辆为研究对象,设计了一种基于无味卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,ukf)的质心侧偏角估计方法,以车辆双轨3自由度模型和非线性轮胎模型为基础,建立基于UK...
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有色观测噪声下的无迹卡尔曼滤波算法
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《测绘通报》2015年 第6期 24-27页
作者:邹韬 赵长胜 丁圳祥江苏师范大学城乡规划设计研究院江苏徐州221116 
传统的无迹卡尔曼滤波算法(ukf)要求噪声是高斯白噪声,但在实际应用中,噪声往往呈现非高斯特性。本文在有色观测噪声满足一阶AR模型的条件下,基于观测信息扩增法及最小方差估计准则,通过Unscented变换(UT变换)计算出非线性状态后验均值...
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飞航导弹地标被动观测自主导航修正技术
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《飞行力学》2009年 第6期27卷 83-86页
作者:卢晓东 董鹏 周军 吕春红西北工业大学航天学院陕西西安710072 
飞航导弹在外界导航系统不可用的情况下,可对航路上已知精确地理位置的典型地标进行测角和测距,从而实现对导弹导航位置误差的修正。飞航导弹为提高其隐蔽性,不能使用雷达或激光等有源测量设备,而采用成像观测又无法得到距离信息。因此...
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四轮独立驱动电动汽车车速估计研究
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《机械设计与制造》2013年 第9期 83-85页
作者:宗新怡 李刚 邓伟文吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室吉林长春130025 辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001 
针对四轮独立驱动电动汽车四轮转矩易于获得的特点,基于无轨卡尔曼滤波(ukf)理论设计了四轮独立驱动电动汽车纵向车速和侧向车速估计算法。该算法利用纵向加速度、侧向加速度和横摆角速度等低成本传感器测量信号,采用带有HSRI轮胎的具...
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利用车辆状态估计的客车防侧翻控制
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《机械设计与制造》2022年 第7期377卷 10-13,18页
作者:康小鹏 董浩 祁传琦 王辉成都大学机械工程学院四川成都610106 成都大学高等研究院四川成都610106 
为提高客车侧翻稳定性,提出了一种基于车辆状态估计的客车主动防侧翻控制方法。针对客车行驶过程中直接计算侧翻指标LTR困难较大、准确度较低的问题,基于TruckSim整车模型和三自由度参考模型建立了无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filt...
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