摘要：以盖州市为例,结合土壤质地分类、土地分类和降雨量等实测数据,基于ArcGIS与ENVI技术,采用usle模型研究评价了盖州市土壤保持功能。结果表明:研究区降雨丰富的东部及东南部高海拔地区土壤侵蚀较严重;2019年总土壤保持量148.22 t,其中地埂植物带占总土壤保持量的61.90%,草地和林地的单位面积年均土壤保持量较高为2.34、2.95 t/(hm^(2)•a),控制土壤侵蚀的有效措施有实施植被覆盖和耕地保护等。

摘要：将GIS空间叠加与遥感影像技术相结合,利用usle方程模拟计算绥中县土壤侵蚀等级、侵蚀总量及其对地形因子的响应,揭示了不同坡度、不同高程带的土壤侵蚀特征以及动态变化趋势。结果表明:随着年际变化绥中县土壤侵蚀量总体呈下降趋势,侵蚀程度以轻度和微度为主;各高程带中200~400 m内的侵蚀模数和侵蚀量均最高,各坡度等级中15°~25°范围内的侵蚀模数最高,0°~5°微坡等级中的侵蚀量最多;绥中县土壤侵蚀整体较轻,较陡坡度带和200~400 m高程带应作为土壤侵蚀重点防治区域,可为区域土壤侵蚀防治分布格局提供一定借鉴。

摘要：使用usle模型作为识别松华坝流域非点源污染关键源区的方法,利用DEM、土地利用、降雨和土壤类型数据库计算出usle模型中的各影响因子及年土壤流失量。结果表明,在牧羊河、冷水河和松华坝水库集水区中,非点源污染高风险区主要集中在牧羊河集水区,占其控制面积的1.61%;而在冷水河与松华坝水库集水区所占比例则较小,分别占其控制面积的0.39%和0.19%。在松华坝流域的水质治理过程中要针对不同的关键源区制定合理科学的规划措施。

摘要：以湟水流域为研究对象,基于usle模型评估土壤侵蚀强度,并探讨不同土地利用类型、海拔和坡度下,土壤侵蚀强度的变化规律。结果表明:湟水流域土壤侵蚀模数为523.8t/(km2·a),属于轻度侵蚀。

摘要：以RS和GIS技术为支撑,采用usle模型,以ETM+为遥感数据源,结合降雨、植被、土壤类型及DEM等数据,提取相关因子,得到1999、2005和2010年元阳县的水土流失分等图。结果表明,元阳县流失区域主要分布于低海拔地区,集中分布于河流两岸。极强烈流失及剧烈流失主要发生在工矿用地和坡度大于35°的坡耕地。1999～2010年微度和轻度侵蚀区面积持续减少,年均减少2.60%,约57.03 km2。1999、2005、2010年中度以上侵蚀面积分别占总面积的36.53%、56.74%、62.57%,呈现明显的上升趋势。结合元阳县水土流失空间变化特征,提出了加强林草植被建设、发展保护性农业耕作和加强执法力度,加大法制宣传教育,依法防止和控制新的水土流失等水土保持建议。