摘要：本文对ＪＡＶＡ中两种有益的类—ＳｔｒｉｎｇＢｕｆｅｒ和Ｖｅｃｔｏｒ进行了概念上的简要介绍。同时重点阐述了在编辑器设计中，如何应用这两种类来实现字符的输入、字符及选中文本的删除。

摘要：The size and performance of a System LSI depend heavily on the architecture which is chosen. As a result, the architecture design phase is one of the most important steps in the System LSI development process and is critical to the commercial success of a device. In this paper, we propose a C-based variable length and vector pipeline (VVP) architecture design methodology and apply it to the design of the output probability computation circuit for a speech recognition system. VVP processing accelerated by loop optimization, memory access methods, and application-specific cir- cuit design was implemented to calculate the Hidden Markov Model (HMM) output probability at high speed and its performance is evaluated. It is shown that designers can explore a wide range of design choices and generate complex circuits in a short time by using a C-based pipeline architecture design method.

摘要：荷兰著名的自行车生产厂商——KOGAMIYATA所开发的一款取名为“vector”的城市自行车新品，因设计新颖，个性凸显强烈，故在有关部门举办的“新产品设计评比”活动中，荣获“新产品设计金奖”。

摘要：基于vector Panel Designer平台,建立并实现了虚拟总线仪表的动态仿真。在该虚拟仪表建立的仿真环境下,可以在车辆仪表设计方案阶段对设计进行检查和仿真测试,从而降低设计成本、缩短设计周期。

摘要：After effect是一个适用于高端视频系统的专业型非线性编 辑创作系统。它提供了基于帧的视频设计途径。也为影视制作 人员提供了强大的影片编辑和制作工具。本文主要介绍After effect6.5中的新增功能——vector paint的原理及其特殊的应用。

摘要：科研热点对科学研究具有指导意义,目前的科研热点发现主要依赖文本聚类技术,针对文本表示存在的特征语义表达能力不强、无法揭示词语之间潜在联系的问题,提出了一种基于Paragraph vector模型的科研热点发现方法。该方法对文本集使用Paragraph vector模型构建文本语义向量表示,并根据语义向量的相似度计算结果进行聚类分析得到主题集,最后基于主题文本引用特征选择前N个主题作为科研热点。实验结果表明,科研热点发现的聚类评价ARI值为0.452、H值为0.532、C值为0.538、V值为0.535,说明Paragraph vector的低维空间表示法可通过挖掘词之间的关联属性优化向量语义表示,并能缓解维数灾难问题进而提高了话题发现的准确度。

摘要：随着近年来电子学系统 SOC设计的飞速发展 ,电子系统越来越复杂 ,基于系统验证的协同仿真技术也显得更为重要。一般说来要搭建系统协同仿真平台都相对费时费力 ,因此本文提出一个比较简单的方法 ,用以实现 SOC协同仿真。本文提出使用电子电路仿真工具 Or CAD/PSpice中的仿真数据输出文件 vector,可以极其精确的对数模混合电路的仿真结果进行记录 ,并为其他仿真器所调用。本文详细介绍了 vector文件的特性和两种生成方式 ,并使用具体示例阐述了如何使用他来实现系统协同仿真。

摘要：提出基于一种改进支持向量机算法(ν-SVR)的边坡稳定性预测方法,直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性。为解决算法中模型选择困难的问题,用留一法设计预测模型,用网格搜索法搜索最优参数。留一法可以避免传统方法中根据经验确定预测模型的缺点,较为客观地获取合适的预测模型。网格搜索法可以保证搜索到合适的参数。计算结果显示,联合运用这两种方法可以获得合适的预测模型。利用该预测模型对82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习,对另外11个实例进行推广预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于一种改进BP神经网络算法和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近。在此基础上,提出基于ν-SVR算法的边坡设计方法,能够快速、准确的获取不同方案下的边坡安全系数,评价其稳定性,为选择经济合理的边坡设计方案提供决策依据。

摘要：针对实际工程中优化大规模结构耗时长问题,采用支持向量机与遗传算法相结合的优化方法。基于支持向量机建立结构近似模型,代替耗时长的有限元分析并应用遗传算法进行结构优化,形成省时、精度高、适应性强的优化方法。以某卫星整星结构动力学多目标优化为例,建立支持向量机近似模型模拟卫星蜂窝板、碳纤维框架结构设计参数与加速度频率响应、应力响应等非线性映射关系,选用二阶响应面模型作对比。计算结果表明,支持向量机与遗传算法组合优化方法不仅能降低耗时成本,且具精度良好。

摘要：深度卷积神经网络(DCNN)难以针对性地分析图像的特定区域及其相互关系.文中将深度特征与人工设计的特征进行互补结合,提出对图像美学质量评分的方法.首先确定并抽取对美感起主导作用的特定区域,针对该区域及其与其它区域的关系,选择和设计5组美学相关的人工特征,特别是提出线条角度特征和清晰度对比特征.基于Siamese网络结构获取深度特征.选用支持向量回归(SVR)对上述两类特征进行回归预测,并设计基于spearman秩相关系数的权值调节最终的分数.实验表明,文中方法效果较优,与图像美学质量的主观评价具有较好的一致性.