摘要：针对传统交通仿真技术在高速公路立体复合扩容场景存在评估精度不足、应用效果甚微的问题,提出了一种面向高速公路立体复合扩容设计的仿真模型构建方法。选取深圳市机荷高速改扩建工程为研究对象,梳理路网设施、交通需求数据、驾驶行为模型参数等3大仿真模型建模要素,提出仿真建模的技术流程;对包含互通立交、收费站、上下匝道等重点基础设施的全路网进行仿真建模,基于交通量预测模型获取项目范围的出行OD矩阵,完成交通需求建模;引入驾驶模拟仿真技术,构建高速公路立体复合扩容的驾驶模拟场景,设计并开展驾驶模拟实验,采用K均值聚类算法将驾驶行为划分为激进、保守、正常3个类别,并分别分析驾驶行为特征,据此对仿真驾驶行为模型参数进行标定,提升仿真模型精度。仿真结果表明:该模型构建方法,可以有效标定期望速度、车头时距、临界间隙等参数,从而提升仿真模型分析精度。

摘要：随着中国国民经济的不断发展,城镇化进程日益加快,产生了一系列的城市交通问题,也使得城市交通体系的压力逐年加大,交通拥堵成为大中小城市的难题。交叉口作为影响城市道路交通问题的重要节点,是城市交通中问题最多的部分。文章以上海市博山东路与枣庄路交叉口为例,在经过实地调查的基础上,对交叉口的交通状况进行分析,对车道功能划分和信号配时进行优化,使用vissim仿真软件对其进行交通仿真,找出存在的交通问题,提出优化设计方案并仿真对比验证,从而达到提高交叉口通行效率,保障城市交通安全的目的。研究结果表明,优化后的交叉口车辆平均延误减少了69.71%,交叉口的服务水平得到明显的提高。

摘要：为解决交通组织涉及对象复杂,成果不易表达,改动量较大的问题,狮子洋通道工程中采用结合vissim和Unity 3D的BIM技术。基于该技术,以BIM三维模型及车道数据为载体,在vissim仿真的基础上,于Unity 3D中与交通量仿真数据集成,实现基于交通仿真分析结果数据驱动的场景展示,准确且直观地表达了不同时期的交通量分析结果,验证了交通仿真分析方法的可行性以及工程适用性,在交通组织方案设计中有着广阔的应用空间。

摘要：现有交通信号灯控制策略大多针对单一交叉口展开分析,该策略仅考虑车流量的单一因素,难以适应动态的路网状态。对此,提出了一种结合模糊控制的深度强化学习交通灯控制策略,利用SAC(soft actor critic)深度强化学习对两交叉口的交通信号灯相位选择及配时进行联合优化,同时考虑车辆速度、路段车辆排队长度等因素,利用模糊控制对SAC的惩罚函数进行处理。实验结果表明,与固定循环周期策略、SAC控制策略和DDPG(deep deterministic policy gradient)控制策略相比,提出的交通信号灯控制策略能获得更快的车辆通行速度,车辆的油耗和尾气排放情况也得到了改善。

摘要：道路交通集疏运是实现枢纽集疏散和对外辐射的重要途径,对于提高枢纽集散效率及集疏运服务水平具有重大意义,重要的既有规划道路集疏运立交节点应结合新规划布局的铁路枢纽集疏运高效便捷的需求进行功能适应性优化。以广州东部枢纽重点集疏运立交项目研究为例,综合考虑枢纽周边区域内的路网布局、交通设施及远期规划等主要交通影响因素,以重要转换节点主流向互通、枢纽各向客流快速集散、节点功能指向清晰为优化原则,对立交节点的关键问题进行剖析,从宏观和微观两个层面系统性地阐述了立交优化的措施,并通过vissim仿真量化数据验证了方案的有效性,对大型铁路枢纽集疏运立交节点改造优化提供了有效思路。

摘要：与全苜蓿叶互通立交相比,半苜蓿叶互通立交单匝道出口及其衔接区易出现交通流混杂、通行能力饱和甚至严重拥堵等问题。为此,在交通冲突分析及现状评价基础上,设计一种主线出口匝道附加左转匝道的分流方案,vissim仿真模拟表明匝道分流后停车延误及排队等交通效益指标有了不同程度改进,交叉口服务水平由D级升为C级,验证了分流设计的合理性。为进一步提高通行能力,将新设计出口匝道与次干道协调控制,联合Synchro仿真软件依次对各交叉口节点的相位、周期及相位差进行改进。仿真结果表明,在对四组信号灯周期进行优化的基础上,优化有效绿灯时间和相位差,可减少延误,使交叉口服务水平从C级提升为B级,验证了将匝道出口与干线统一协调控制的必要性和有效性。

摘要：微观交通仿真模型是对交通系统进行管理、控制和优化的重要试验手段和工具,而微观交通模型的参数标定是确保微观交通仿真模型能真实、直观地反映交通流运行情况的必要前提.针对遗传算法(GA)的不足,提出了基于自适应正交遗传算法(SOGA)的微观交通仿真模型参数标定方法.选取应用较为广泛的vissim仿真模型作为基础平台,给出了该优化方法中染色体的编码解码、适应度函数和自适应正交交叉算子的详细设计.最后将算法应用到北京市荣华中路与荣京西街交叉口模型参数标定中,通过与GA算法、正交试验法对比,SOGA算法得到的适应度函数值为19.43,优于其他标定算法的适应度函数值;同时,SOGA算法迭代时间比GA算法少了40.5%,验证了SOGA算法在vissim参数标定上的优越性.

摘要：微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型进行校正.首先本文设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(IAGSO)和以排队长度为指标的目标函数.然后,设计了基于IAGSO算法的vissim模型参数校正的方法.最后,设计和实现了基于B/S结构的交叉口仿真分析系统,应用vissim对北京市某交叉口建模,利用系统对此模型进行参数校正,比较模型校正前、校正后和现场调查的四个进口方向的排队长度.通过比较结果验证了基于IAGSO算法的vissim模型参数校正的有效性.

摘要：根据DC-DC变换的基本原理,在连续导通模式下,基于vissim对BUCK、BOOST、BUCK/BOOST三种变换电路分别构建了仿真模型,仿真结果与理论分析的一致性表明了建模方法的正确性。提出的模型适合于验证不同DC-DC变换电路的运行特性、控制算法,为分析设计DC-DC变换电路及其控制系统提供了有效的方法,同时也为实际电路的设计调试提供了新思路。

摘要：目前,vissim仿真工具与排放模型相结合的方法已被广泛应用于交通排放测算中,但该方法的测算精度尚未得到充分论证.在此背景下,本文通过收集大量的车辆实际行驶数据和vissim输出的仿真数据,对比分析由两类数据得到的排放关键参数——VSP分布,发现二者之间存在明显的差异性;随后基于VSP分布,本文将由vissim输出数据得到的排放因子与真实值对比,指出基于vissim仿真的排放测算具有显著误差.最后,在分析了vissim中8个参数调整前后VSP分布的变化后,发现上述参数对VSP分布的敏感性较低,表明传统的标定方法难以使vissim满足排放测算的需要.