摘要：在不考虑原材料变质而产品变质且订货商处缺货部分需补的集成供应商管理库存(vmi)系统中,由于生产准备成本的影响.供应商采用批对批策略生产产品不一定最优,因此文中允许供应商采购原材料和生产产品均采用整数比策略,即一次采购的原材料分整数次生产,一次生产的产品分整数次给订货商供货,建立了包含一个供应商和一个订货商的vmi模型.通过基于遗传算法设计的求解步骤得到了一次采购的原材料用于生产产品的次数,一次生产的产品给订货商供货的次数、供货间隔期以及订货商处的服务水平等决策变量的值.算例结果表明:供应商采用整数比策略采购原材料和生产产品可得到vmi系统最小单位时间总成本的满意解;进一步的分析表明生产准备成本、产品变质率、丢单系数等各自的变化均会对供应商的生产决策以及vmi系统最小单位时间总成本产生影响.

摘要：考虑需求依赖于零售商销售努力,研究了vmi模式下银行融资与内部融资模式下供应链融资均衡问题。首先构建了银行融资与内部融资模式下供应链成员的利润函数,探讨供应链中成员的最优决策,分析了相关参数对零售商和供应商最优决策的影响,对比分析了银行融资与内部融资模式下零售商广告投入和均衡利润以及单位广告投入产出比。研究发现两种融资模式下零售商均衡利润随批发价的增加呈先增后减趋势;在内部融资模式下,尽管内部融资利率高于银行融资利率,零售商的最优广告投入更多,且单位广告投入产出也更高。最后通过数值验证了文章的有关结论。

摘要：文中以精益思想为理论基础,结合实证研究,探讨了基于精益思想的供应链一体化库存管理在企业物流中的应用。通过与传统物流供应链一体化库存管理进行对比,深入剖析精益思想在供应链库存管理中的关键作用,将精益思想与企业库存管理紧密结合实施库存运输管理解决方案设计以及优化方案,实现更高效、灵活和可持续的供应链运作,为企业提供指导和决策支持。

摘要：将过度自信系数引入传统供应链系统vmi模型之中,探讨随机需求下供应商的过度自信程度对零售商和供应链系统产生影响的机理;指出当市场需求出现有利信号(不利信号)时,供应商过度自信有利于(不利于)零售商利润的越高;并分别在成本信息对称和不对称两种情形下设计了基于数量折扣的vmi协调契约模型;最后,结合算例对过度自信系数进行敏感性分析,并验证了结论的有效性。

摘要：对vmi模式下的两层供应链,在考虑制造商的生产成本信息对称和不对称两种情形下,运用委托-代理理论设计了基于可转移效用-折扣策略的vmi协调机制,有效地改善了分散式供应链结构下由激励不一致、信息不对称等因素引起的供应链效率低下问题,以达到在提高供应链渠道效益的同时,实现制造商和零售商收益的pareto改进.

摘要：针对煤炭企业物资供应的特点及物资超市的管理模式进行了研究,分析了煤炭企业物资超市管理系统的需求,以vmi思想为出发点,提出基于B/S模式的煤炭企业物资超市管理系统框架,并设计了包含煤炭企业物资超市全部供销存业务的管理信息系统。结合煤炭企业物资管理工作的实际,探讨了系统功能和系统实现方法。

摘要：南水北调工程(S2NWTP)是解决我国北方地区水资源严重短缺问题的重大战略举措。为了保障供需双方的协调,这篇文章将供应商管理库存协调策略(vmi)引入S2NWTP供应链中,设计了S2NWTP供应链的vmi系统,给出S2NWTP供应链的vmi协调策略的定义,借鉴水槽概念模型阐述了该策略的内涵和作用,认为vmi协调策略的实施能够使供应商和分销商同时受益。最后指出定量的研究vmi协调策略对S2NWTP供应链供需双方收益和"牛鞭效应"的影响是进一步的研究方向。

摘要：零售业具有地理位置分散、种类多数量大、直接接触消费者并且与其他供应链节点关系疏远等特点。鉴于此,建立基于T P L的零售业市场快速响应系统对协调生产商与零售商之间关系、降低运输成本、缩短响应时间以及提升客户满意度等都有重要意义。调查分析发现,TPL的零售业市场快速响应系统应该包括信息采集、库存管理和及时补货三项功能。因此,快速响应系统由信息采集系统、信息存储系统、信息共享系统三部分核心内容组成。为了增强基于T P L的零售业市场快速响应系统的实用性,文章在系统设计中提出了基于自适应报童模型的共同预测、V M I模式的库存管理与引入第三方物流vmi物流配送三大科学可行的管理策略。

摘要：基于供应商管理库存(vmi)理论,提出一种新的成品油物流配送模型,即同时考虑供给方的配送费用和加油站的库存费用的整体优化模型。为降低求解该模型的难度,初步确定油罐车与加油站的对应关系后,将该模型分为库存分配模型和带时间窗的旅行商问题模型。应用结果表明,对于较大规模油库配送中心的配送活动,新模型优化结果良好。

摘要：以vmi模式的两级供应链为研究对象,通过比较应用RFID前后的供应链成本变化情况,得到RFID应用的约束条件,并设计了上下游企业的成本分担机制,以达到供应链整体的Pareto改进,最后进行算例验证。运用了提前期压缩量与平均库存费用的关系模型来分析库存成本,使得企业通过历史需求数据就能做出判断而不需要预测未来需求,且以平均库存为基数确定库存缩水量,更贴近实际。